Support managing population aging stress of emergency departments in a computational way
Liu, Zhengchun
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Epelde, Francisco (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Luque, Emilio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)

Fecha:	2017
Resumen:	Old people usually have more complex health problems and use healthcare services more frequently than young people. It is obvious that the increasing old people both in number and proportion will challenge the emergency departments (ED). This paper firstly presents a way to quantitatively predict and explain this challenge by using simulation techniques. Then, we outline the capability of simulation for decision support to overcome this challenge. Specifically, we use simulation to predict and explain the impact of population aging over an ED. In which, a precise ED simulator which has been validated for a public hospital ED will be used to predict the behavior of an ED under population aging in the next 15 years. Our prediction shows that the stress of population aging to EDs can no longer be ignored and ED upgrade must be carefully planned. Based on this prediction, the cost and benefits of several upgrade proposals are evaluated.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad TIN2014-53172-P
Nota:	Agraïments "Partially supported by a grant from the China Scholarship Council (CSC) under reference number: 2013062900.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Population aging ; Agent-Based Model ; Emergency Department
Publicado en:	Procedia computer science, Vol. 108 (2017) , p. 149-158, ISSN 1877-0509

DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.147

10 p, 1.2 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ingeniería > HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation Research Group)
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias de la salud y biociencias > Instituto de Investigación e Innovación Parc Taulí (I3PT)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados