A bivariate response model for studying the marks obtained in two jointly-dependent modules in higher education
Gómez-Déniz, Emilio (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión)
Dávila Cárdenes, Nancy (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión)
García Artiles, María Dolores (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión)

Date:	2017
Abstract:	We study the factors which may affect students' marks in two modules, mathematics and statistics, taught consecutively in the first year of a Business Administration Studies degree course. For this purpose, we introduce a suitable bivariate regression model in which the dependent variables have bounded support and the marginal means are functions of explanatory variables. The marginal probability density functions have a classical beta distribution. Simulation experiments were performed to observe the behaviour of the maximum likelihood estimators. Comparisons with univariate beta regression models show the proposed bivariate regression model to be superior.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Beta distribution ; Bivariate beta distribution ; Conditional distributions ; Covariate ; Marginal distributions ; Regression, mathematics ; Statistics ; Business studies
Published in:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 41 Núm. 2 (July-December 2017) , p. 255-276 (Articles) , ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/330282
DOI: 10.2436/20.8080.02.59

22 p, 599.9 KB

The record appears in these collections:
Articles > Published articles > SORT
Articles > Research articles