Web of Science: 6 citas, Scopus: 4 citas, Google Scholar: citas,
Rationale of the Spanish FRAX model in decision-making for predicting osteoporotic fractures : an update of FRIDEX cohort of Spanish women
Azagra, Rafael (Quiron Salud-Hospital General de Catalunya)
Zwart, Marta (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Encabo, Gloria (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Martin-Sánchez, Juan Carlos (Universitat Internacional de Catalunya)
Puchol-Ruiz, Nuria (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Gabriel-Escoda, Paula (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Ortiz-Alinque, Sergio (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Gené, Emilio (Corporació Sanitària i Universitària Parc Taulí)
Iglesias, Milagros (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Moriña Soler, David (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i Història Econòmica)
Diaz-Herrera, Miguel Angel (Institut Català de la Salut. Centre d'Assistència Primària Can Gibert del Plà)
Utzet, Mireia (Universitat Pompeu Fabra)
Manresa Domínguez, Josep Maria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Infermeria)

Fecha: 2016
Resumen: The FRAX® tool estimates the risk of a fragility fracture among the population and many countries have been evaluating its performance among their populations since its creation in 2007. The purpose of this study is to update the first FRIDEX cohort analysis comparing FRAX with the bone mineral density (BMD) model, and its predictive abilities. The discriminatory ability of the FRAX was assessed using the 'area under curve' of the receiver operating characteristic (AUC-ROC). Predictive ability was assessed by comparing estimated risk fractures with incidence fractures after a 10-year follow up period. One thousand three hundred eight women ≥ 40 and ≤ 90 years followed up during a 10-year period. The AUC for major osteoporotic fractures using FRAX without DXA was 0. 686 (95 % CI 0. 630–0. 742) and using FN T-score of DXA 0. 714 (95 % CI 0. 661–0. 767). Using only the traditional parameters of DXA (FN T-score), the AUC was 0. 706 (95 % CI 0. 652–0. 760). The AUC for hip osteoporotic fracture was 0. 883 (95 % CI 0. 827–0. 938), 0. 857 (95 % CI 0. 773–0. 941), and 0. 814 (95 % CI 0. 712–0. 916) respectively. For major osteoporotic fractures, the overall predictive value using the ratio Observed fractures/Expected fractures calculated with FRAX without T-score of DXA was 2. 29 and for hip fractures 2. 28 and with the inclusion of the T-score 2. 01 and 1. 83 respectively. However, for hip fracture in women < 65 years was 1. 53 and 1. 24 respectively. The FRAX tool has been found to show a good discriminatory capacity for detecting women at high risk of fragility fracture, and is better for hip fracture than major fracture. The test of sensibility shows that it is, at least, not inferior than when using BMD model alone. The predictive capacity of FRAX tool needs some adjustment. This capacity is better for hip fracture prediction and better for women < 65 years. Further studies in Catalonia and other regions of Spain are needed to fine tune the FRAX tool's predictive capability.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès.
Documento: article ; publishedVersion
Materia: Osteoporosis ; Fracture ; FRAX ; FRIDEX ; Study cohort ; Algorithm
Publicado en: BMC Musculoskeletal disorders, Vol. 17 (june 2016) , ISSN 1471-2474

PMID: 27317560
DOI: 10.1186/s12891-016-1096-6


10 p, 842.1 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2018-02-07, última modificación el 2019-05-15



   Favorit i Compartir