Web of Science: 15 citas, Scopus: 17 citas, Google Scholar: citas,
Deviation from power law of the global seismic moment distribution
Serra i Mochales, Isabel (Centre de Recerca Matemàtica)
Corral, Álvaro (Centre de Recerca Matemàtica)

Fecha: 2017
Resumen: The distribution of seismic moment is of capital interest to evaluate earthquake hazard, in particular regarding the most extreme events. We make use of likelihood-ratio tests to compare the simple Gutenberg-Richter power-law (PL) distribution with two statistical models that incorporate an exponential tail, the so-called tapered Gutenberg-Richter (Tap) and the truncated gamma, when fitted to the global CMT earthquake catalog. Although the Tap distribution does not introduce any significant improvement of fit respect the PL, the truncated gamma does. Simulated samples of this distribution, with parameters β = 0. 68 and m = 9. 15 and reshuffled in order to mimic the time occurrence of the order statistics of the empirical data, are able to explain the temporal heterogeneity of global seismicity both before and after the great Sumatra-Andaman earthquake of 2004.
Ayudas: Ministerio de Economía y Competitividad FIS2015-71851-P
Ministerio de Economía y Competitividad FIS2012-31324
Ministerio de Economía y Competitividad MTM2012-31118
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Scientific data ; Statistical physics
Publicado en: Scientific reports, Vol. 7 (2017) , art. 40045, ISSN 2045-2322

DOI: 10.1038/srep40045
PMID: 28053311


8 p, 645.0 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2018-02-08, última modificación el 2023-03-15



   Favorit i Compartir