Spherical microaggregation : anonymizing sparse vector spaces
Abril Castellano, Daniel (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC))
Navarro-Arribas, Guillermo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Torra i Reventós, Vicenç (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC))

Date:	2015
Abstract:	Unstructured texts are a very popular data type and still widely unexplored in the privacy preserving data mining field. We consider the problem of providing public information about a set of confidential documents. To that end we have developed a method to protect a Vector Space Model (VSM), to make it public even if the documents it represents are private. This method is inspired by microaggregation, a popular protection method from statistical disclosure control, and adapted to work with sparse and high dimensional data sets.
Grants:	European Commission 262608 Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2011-27076-C03-03 Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2010-15764
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Subject:	Anonymization ; Vector space ; Privacy preserving data mining ; Information loss ; Sparse data
Published in:	Computers & security, Vol. 49 (March 2015) , p. 28-44, ISSN 0167-4048

DOI: 10.1016/j.cose.2014.11.005

Postprint 31 p, 953.6 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Engineering > Security of Networks and Distributed Applications (SENDA)
Articles > Research articles
Articles > Published articles