A quick guide for using microsoft onenote as an electronic laboratory notebook
Guerrero, Santiago (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
López-Cortés, Andrés (RNASA-IMEDIR. Computer Sciences Faculty. University of Coruna)
García-Cárdenas, Jennyfer M. (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Saa, Pablo (Faculty of Engineering Sciences. Universidad UTE)
Indacochea, Alberto (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Armendáriz-Castillo, Isaac (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Zambrano, Ana Karina (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Yumiceba, Verónica (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Pérez-Villa, Andy (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Guevara-Ramírez, Patricia (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Moscoso-Zea, Oswaldo (Faculty of Engineering Sciences. Universidad UTE)
Paredes, Joel (Faculty of Engineering Sciences. Universidad UTE)
Leone, Paola E. (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Paz-Y-miño, César (Centro de Investigación Genética y Genómica. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Universidad UTE)
Universitat Autònoma de Barcelona

Date:	2019
Abstract:	Scientific data recording and reporting systems are of a great interest for endorsing reproducibility and transparency practices among the scientific community. Current research generates large datasets that can no longer be documented using paper lab notebooks (PLNs). In this regard, electronic laboratory notebooks (ELNs) could be a promising solution to replace PLNs and promote scientific reproducibility and transparency. We previously analyzed five ELNs and performed two survey-based studies to implement an ELN in a biomedical research institute. Among the ELNs tested, we found that Microsoft OneNote presents numerous features related to ELN best functionalities. In addition, both surveyed groups preferred OneNote over a scientifically designed ELN (PerkinElmer Elements). However, OneNote remains a general note-taking application and has not been designed for scientific purposes. We therefore provide a quick guide to adapt OneNote to an ELN workflow that can also be adjusted to other nonscientific ELNs.
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Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Biomedical Research ; Information Storage and Retrieval ; Laboratories ; Reproducibility of Results ; Research Design ; Software ; Workflow
Published in:	PLoS computational biology, Vol. 15 Núm. 5 (may 2019) , p. e1006918, ISSN 1553-7358

DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006918
PMID: 31071077

9 p, 873.1 KB

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