Web of Science: 26 citas, Scopus: 51 citas, Google Scholar: citas,
Low Cost Eye Tracking : The Current Panorama
Ferhat, Onur (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Vilariño Freire, Fernando (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)

Fecha: 2016
Resumen: Despite the availability of accurate, commercial gaze tracker devices working with infrared (IR) technology, visible light gaze tracking constitutes an interesting alternative by allowing scalability and removing hardware requirements. Over the last years, this field has seen examples of research showing performance comparable to the IR alternatives. In this work, we survey the previous work on remote, visible light gaze trackers and analyze the explored techniques from various perspectives such as calibration strategies, head pose invariance, and gaze estimation techniques. We also provide information on related aspects of research such as public datasets to test against, open source projects to build upon, and gaze tracking services to directly use in applications. With all this information, we aim to provide the contemporary and future researchers with a map detailing previously explored ideas and the required tools.
Ayudas: Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2009-10435
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Publicado en: Computational Intelligence and Neuroscience, Vol. 2016 (March 2016) , art. 8680541, ISSN 1687-5273

DOI: 10.1155/2016/8680541
PMID: 27034653


14 p, 750.0 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2020-12-28, última modificación el 2022-04-02



   Favorit i Compartir