Web of Science: 50 citations, Scopus: 55 citations, Google Scholar: citations,
Ultrasensitive multiplex optical quantification of bacteria in large samples of biofluids
Pazos-Perez, Nicolas (Medcom Advance (Itàlia))
Pazos, Elena (Medcom Advance (Itàlia))
Catala, Carme (Medcom Advance (Itàlia))
Mir-Simon, Bernat (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca)
Gómez-de Pedro, Sara (Medcom Advance (Itàlia))
Sagales, Juan (Medcom Advance (Itàlia))
Villanueva, Carlos (Hospital el Pilar)
Vila Estapé, Jordi (Institut de Salut Global de Barcelona)
Soriano, A (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer)
García de Abajo, F. Javier (Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats)
Álvarez Puebla, Ramon A (Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats)
Universitat Autònoma de Barcelona

Date: 2016
Abstract: Efficient treatments in bacterial infections require the fast and accurate recognition of pathogens, with concentrations as low as one per milliliter in the case of septicemia. Detecting and quantifying bacteria in such low concentrations is challenging and typically demands cultures of large samples of blood (~1 milliliter) extending over 24-72 hours. This delay seriously compromises the health of patients. Here we demonstrate a fast microorganism optical detection system for the exhaustive identification and quantification of pathogens in volumes of biofluids with clinical relevance (~1 milliliter) in minutes. We drive each type of bacteria to accumulate antibody functionalized SERS-labelled silver nanoparticles. Particle aggregation on the bacteria membranes renders dense arrays of inter-particle gaps in which the Raman signal is exponentially amplified by several orders of magnitude relative to the dispersed particles. This enables a multiplex identification of the microorganisms through the molecule-specific spectral fingerprints.
Grants: European Research Council 623527
Ministerio de Economía y Competitividad CTQ2014-59808R
Ministerio de Economía y Competitividad MAT2014-59096P
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Language: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Published in: Scientific reports, Vol. 6 (07 2016) , ISSN 2045-2322

DOI: 10.1038/srep29014
PMID: 27364357


10 p, 1.2 MB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles

 Record created 2022-02-07, last modified 2024-02-01



   Favorit i Compartir