Tècniques de recerca [101102]
Marinova, Dani
Elias Valverde, Beatriz
Baliñas Pérez, Daniel
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia

Títol variant: Research Methods
Títol variant: Técnicas de investigación
Data: 2022-23
Resum: L'objectiu del curs és que l'estudiant es familiaritzi amb les principals tècniques d'anàlisi de dades i aprengui a utilitzar-les. La major part del curs està dedicada a l'anàlisi de regressió lineal i les seves extensions. S'eviten les qüestions matemàtiques i es posa l'èmfasi en la formació pràctica i la interpretació de resultats. Alhora, s'introdueix l'estudiant en l'ús del llenguatge de programació estadística R a través d'RStudio, amb l'objectiu de reforçar l'aprenentatge d'habilitats relacionades amb la gestió, exploració i visualització de dades, la reproductibilitat de l'anàlisi i la comunicació efectiva dels resultats. Al llarg del curs es treballarà amb dades reals d'interès social i polític i es fomentarà la utilització crítica i responsable de dades obertes.
Resum: The aim of this course is that students familiarize with the main social science research techniques and learn how to use them. The bulk of the course is devoted to linear regression analysis and its extensions. We will prioritize practical training and the interpretation and presentation of results over mathematical issues. At the same time, the course will introduce students to the R language of statistical computing through RStudio, to provide the essential skills for data management, exploratory data analysis, data visualization, reproducibility, and effective communication of results. Throughout the course we will work with real-world, socially- and politically-relevant data, while also encouraging a critical and responsible usage of open data.
Resum: El objetivo del curso es que el estudiante se familiarice con las principales técnicas de análisis de datos y aprenda a utilizarlas. La mayor parte del curso está dedicada al análisis de regresión lineal y sus extensiones. Se evitan las cuestiones matemáticas y se prioriza la formación práctica y la interpretación de resultados. Así mismo, se introduce al estudiante en el uso del lenguaje de programación estadística R a través de RStudio, con el objetivo de reforzar el aprendizaje de habilidades relacionadas con la gestión, exploración y visualización de datos, la reproducibilidad del análisis y la comunicación efectiva de los resultados. A lo largo del curso se trabajará con datos reales de interés social y político y se fomentará la utilización crítica y responsable de datos abiertos.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Català, anglès, castellà
Titulació: Ciència política i gestió pública [2500259]
Pla d'estudis: Grau en Ciència Política i Gestió Pública i Grau en Dret [1209] ; Grau en Ciència Política i Gestió Pública [1362] ; Grau en Ciència Política i Gestió Pública i Grau en Sociologia [1402] ; Grau en Ciència Política i Gestió Pública [1511] ; Grau en Ciència Política i Gestió Pública i Grau en Sociologia [1512] ; Grau en Ciència Política i Gestió Pública i Grau en Dret [1513]
Document: Objecte d'aprenentatge



Català
5 p, 108.2 KB

Anglès
5 p, 107.5 KB

Castellà
5 p, 108.0 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials acadèmics > Guies docents

 Registre creat el 2022-07-15, darrera modificació el 2023-01-22



   Favorit i Compartir