Low-level spatiochromatic grouping for saliency estimation
Murray, Naila (Xerox Research Centre Europe (France))
Vanrell i Martorell, Maria Isabel (Centre de Visió per Computador)
Otazu Porter, Xavier (Centre de Visió per Computador)
Parraga, Carlos Alejandro (Centre de Visió per Computador)

Fecha:	2013
Resumen:	We propose a saliency model termed SIM (saliency by induction mechanisms), which is based on a low-level spatiochromatic model that has successfully predicted chromatic induction phenomena. In so doing, we hypothesize that the low-level visual mechanisms that enhance or suppress image detail are also responsible for making some image regions more salient. Moreover, SIM adds geometrical grouplets to enhance complex low-level features such as corners, and suppress relatively simpler features such as edges. Since our model has been fitted on psychophysical chromatic induction data, it is largely nonparametric. SIM outperforms state-of-the-art methods in predicting eye fixations on two datasets and using two metrics.
Ayudas:	Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2010-21771-C02-1 Ministerio de Educación y Ciencia CSD2007-00018 Ministerio de Educación y Ciencia RYC-2007-00484
Derechos:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Materia:	Computational models of vision ; Color ; Hierarchical image representation
Publicado en:	IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 35, Issue 11 (November 2013) , p. 2810-2816, ISSN 1939-3539

DOI: 10.1109/TPAMI.2013.108

Postprint 10 p, 3.7 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados