| Título variante: |
Vision and Learning |
| Título variante: |
Visión y Aprendizaje |
| Fecha: |
2023-24 |
| Resumen: |
Aproximadament cada dècada hi ha un tsunami tecnològic que transforma múltiples indústries. La Intel·ligència Artificial (IA) és aquesta onada que arrasa al món tecnològic actual. Si alguna vegada t'has preguntat: com els ordinadors realitzen la detecció de cares en multituds? com les aplicacions de videotrucades desenfoquen el fons o reemplacen el fons amb altres imatges? com es desplacen els cotxes autònoms de forma segura en un entorn urbà? com es segueix la pilota amb tanta precisió en esdeveniments esportius televisats com tennis, futbol i bàsquet? podem saber el tractament de càncer més efectiu a partir de dades multimodals del pacient? podem saber les emocions d'una persona amb un video? com aprenen les màquines? 1 Si hem despertat la seva curiositat, aquest curs és el que necessites. En aquest curs apendrem sobre temes en Visió per Ordinador com Seguiment d'Objectes, Classificació d'Imatges, Medicina Personalitzada, Detecció de Cares, Flux Òptic, estimació d'Pose Humana i molts més. A diferència d'altres cursos de visió per ordinador, aquest curs s'acosta a la visió per ordinador de manera més pràctica, experiencial i intuïtiva. El seu principal component és un conjunt de projectes que ha de ser desenvolupats pels estudiants repartits en equips. Tot el que es necessita és un coneixement pràctic del llenguatge de programació Python. Utilitzarem python que permet incorporar diferents biblioteques de visió per ordinador. L'utilitzen milers d'empreses, productes i dispositius i es prova cada dia per obtenir escalabilitat i rendiment. A més apendrem a dissenyar i adaptar xarxes específiques i a escollir quin és el mètode de processat més adient segons els requeriments i restriccions de cada aplicació. En resum, Visió i Aprenentatge és una assignaturade caràcter eminentment pràctic i interdisciplinar que se situa en el pont que hi ha entre la intel·ligència artificial i el món real i que pretén recórrer aquest pont en ambdues direccions. |
| Resumen: |
Roughly every decade there is a technological tsunami that transforms multiple industries. Artificial Intelligence (AI) is this wave that sweeps the current technological world. If you have ever wondered: How do computers perform face detection in crowds? how do video calling apps blur background or replace background with other images? How do autonomous cars move safely in an urban environment? How do you track the ball with such precision in televised sporting events like tennis, soccer, and basketball? Can we know the most effective cancer treatment from multimodal patient data? Can we know the emotions of a person with a video? how do machines learn? 1 If we have aroused your curiosity, this course is what you need. In this course we will learn about topics in Computer Vision such as Object Tracking, Image Classification, Personalized Medicine, Face Detection, Optical Flow, Human Pose estimation and many more. Unlike other computer vision courses, this course approaches computer vision in a more practical, experiential and intuitive way. Its main component is a set of projects that must be developed by students divided into teams. All you need is a working knowledge of the Python programming language. We will use Python which allows us to incorporate different computer vision libraries. It is used by thousands of companies, products, and devices and is tested every day for scalability and performance. We will also learn to design and adapt specific networks and choose the most appropriate processing method according to the requirements and restrictions of each application. In summary, Vision and Learning is an eminently practical and interdisciplinary subject that stands on the bridge between artificial intelligence and the real world and that aims to cross this bridge in both directions. |
| Resumen: |
Aproximadamente cada década existe un tsunami tecnológico que transforma múltiples industrias. La Inteligencia Artificial (IA) es esta ola que arrasa en el mundo tecnológico actual. Si alguna vez te has preguntado: ¿cómo los ordenadores realizan la detección de caras en multitudes? ¿cómo las aplicaciones de videollamadas desenfocan el fondo o reemplazan el fondo con otras imágenes? ¿cómo se desplazan los coches autónomos de forma segura en un entorno urbano? ¿cómo se sigue la pelota con tanta precisión en eventos deportivos televisados como tenis, fútbol y baloncesto? ¿podemos saber el tratamiento de cáncer más efectivo a partir de datos multimodales del paciente? ¿podemos saber las emociones de una persona con un video? ¿cómo aprenden las máquinas? 1 ¿cómo aprenden las máquinas? Si hemos despertado su curiosidad, este curso es lo que necesitas. En este curso aprenderemos sobre temas en Visión por Ordenador como Seguimiento de Objetos, Clasificación de Imágenes, Medicina Personalizada, Detección de Caras, Flujo Óptico, estimación de Pose Humana y muchos más. A diferencia de otros cursos de visión por ordenador, este curso se acerca a la visión por ordenador de forma más práctica, experiencial e intuitiva. Su principal componente es un conjunto de proyectos que deben ser desarrollados por los estudiantes repartidos en equipos. Todo lo necesario es un conocimiento práctico del lenguaje de programación Python. Utilizaremos Python que permite incorporar diferentes bibliotecas de visión por ordenador. Lo utilizan miles de empresas, productos y dispositivos y se prueba cada día para obtener escalabilidad y rendimiento. Además aprenderemos a diseñar y adaptar redes específicas ya escoger cuál es el método de procesado más adecuado según los requerimientos y restricciones de cada aplicación. En resumen, Visión y Aprendizaje es una asignatura de carácter eminentemente práctico e interdisciplinar que se sitúa en el puente que existe entre la inteligencia artificial y el mundo real y que pretende recorrer este puente en ambas direcciones. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [2504392] |
| Plan de estudios: |
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
