Hacia un futuro energético predecible : aplicando Machine Learning para prever los precios de la electricidad
Romero Matarin, Carlos
Vila Carnicero, Xavier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Prehistòria)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa

Título variante:	Cap a un futur energètic predictible : aplicant Machine Learning per preveure els preus de l'electricitat
Título variante:	Towards a predictable energy future : applying Machine Learning to forecast electricity prices
Fecha:	2023
Resumen:	En aquest treball volem centrar-nos en l'anàlisi d'un component essencial en la societat moderna: el preu de l'electricitat. Amb l'objectiu de comprendre les complexitats del mercat elèctric i la seva dinàmica, l'estudi que hem realitzat ens proporcionarà una base teòrica sobre els articles i el mercat elèctric.
Resumen:	En este trabajo queremos centrados en el análisis de un componente esencial en la sociedad moderna: el precio de la electricidad. Con el objetivo de entender las complejidades del mercado eléctrico, el estudio que hemos realizado nos dejara una base teórica sobre los artículos y el del mercado eléctrico .
Resumen:	In this work, we want to focus on the analysis of an essential component in modern society: the price of electricity. With the aim of understanding the complexities of the electric market and its dynamics, the study we have carried out will provide us with a theoretical basis on the articles and the electricity market.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Economia [2501573]
Plan de estudios:	Pla d'Estudis en Economia [1407]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Materia:	Predicció ; Preus ; Machine Learning ; Regressió ; Mercat elèctric ; Electricitat ; Xarxa Neural ; Processos Gausians ; Ridge ; Bayesiana ; Anàlisi estadístic ; Rstudio ; Python ; R ; Predicción ; Precios ; Regresión ; Mercado eléctrico ; Electricidad ; Red Neural ; Procesos Gausianos ; Análisis estadístico ; Prediction ; Prices ; Regression ; Electricity market ; Electricity ; Neural Network ; Gaussian Processes ; Bayesian ; Statistical analysis

1.9 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Facultad de Economía y Empresa. TFG