Multimorbidity patterns of chronic conditions and geriatric syndromes in older patients from the MoPIM multicentre cohort study
Baré i Mañas, Marisa (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Herranz, Susana (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Roso-Llorach, Albert (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Jordana, Rosa (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Violán, Concepció (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Lleal, Marina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Roura-Poch, Pere (Consorci Hospitalari de Vic)
Arellano, Marta (Parc de Salut MAR de Barcelona)
Estrada, Rafael (Hospital de Galdakao (Usansolo, Biscaia))
Nazco, Gloria Julia (Hospital Universitario de Canarias (La Laguna))
de Jaime, Elisabet (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Ferrandez, Olivia (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Sala, Maria (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Márquez, Miguel Ángel (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Universitat Autònoma de Barcelona
Fecha: |
2021 |
Resumen: |
To estimate the frequency of chronic conditions and geriatric syndromes in older patients admitted to hospital because of an exacerbation of their chronic conditions, and to identify multimorbidity clusters in these patients. Multicentre, prospective cohort study. Internal medicine or geriatric services of five general teaching hospitals in Spain. 740 patients aged 65 and older, hospitalised because of an exacerbation of their chronic conditions between September 2016 and December 2018. Active chronic conditions and geriatric syndromes (including risk factors) of the patient, a score about clinical management of chronic conditions during admission, and destination at discharge were collected, among other variables. Multimorbidity patterns were identified using fuzzy c-means cluster analysis, taking into account the clinical management score. Prevalence, observed/expected ratio and exclusivity of each chronic condition and geriatric syndrome were calculated for each cluster, and the final solution was approved after clinical revision and discussion among the research team. 740 patients were included (mean age 84. 12 years, SD 7. 01; 53. 24% female). Almost all patients had two or more chronic conditions (98. 65%; 95% CI 98. 23% to 99. 07%), the most frequent were hypertension (81. 49%, 95% CI 78. 53% to 84. 12%) and heart failure (59. 86%, 95% CI 56. 29% to 63. 34%). The most prevalent geriatric syndrome was polypharmacy (79. 86%, 95% CI 76. 82% to 82. 60%). Four statistically and clinically significant multimorbidity clusters were identified: osteoarticular, psychogeriatric, cardiorespiratory and minor chronic disease. Patient-level variables such as sex, Barthel Index, number of chronic conditions or geriatric syndromes, chronic disease exacerbation 3 months prior to admission or destination at discharge differed between clusters. In older patients admitted to hospital because of the exacerbation of chronic health problems, it is possible to define multimorbidity clusters using soft clustering techniques. These clusters are clinically relevant and could be the basis to reorganise healthcare circuits or processes to tackle the increasing number of older, multimorbid patients. . |
Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Lengua: |
Anglès |
Documento: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Materia: |
Geriatric medicine ;
Internal medicine ;
Quality in health care ;
Statistics & research methods |
Publicado en: |
BMJ open, Vol. 11 (november 2021) , ISSN 2044-6055 |
DOI: 10.1136/bmjopen-2021-049334
PMID: 34782339
El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación >
Documentos de los grupos de investigación de la UAB >
Centros y grupos de investigación (producción científica) >
Ciencias de la salud y biociencias >
Instituto de Investigación e Innovación Parc Taulí (I3PT) Artículos >
Artículos de investigaciónArtículos >
Artículos publicados
Registro creado el 2024-02-29, última modificación el 2024-05-04