| Título variante: |
Data-Based Marketing and Behaviour-Based Marketing |
| Título variante: |
Marketing Basado en Datos y del Comportamiento |
| Fecha: |
2024-25 |
| Resumen: |
L'assignatura "Màrqueting Basat en Dades i del Comportament" proporciona una formació integral i avançada en tècniques analítiques i neuromàrqueting per a la presa de decisions estratègiques en màrqueting. Els estudiants adquiriran habilitats en anàlisi de dades utilitzant tecnologies emergents i desenvoluparan una comprensió profunda del comportament del consumidor a través de la neurociència. Aquest enfocament dual garanteix una preparació sòlida i pràctica per afrontar els desafiaments actuals i futurs en l'àmbit del màrqueting. Bloc I: Màrqueting basat en dades. Aquest bloc se centra en dotar els estudiants d'habilitats pràctiques en l'anàlisi de dades utilitzant tècniques de Machine Learning e Intel·ligència Arificial per resoldre problemes de màrqueting basats en dades reals. A través de miniproyectes amb l'entorn R, aplicaran els seus coneixements a dades d'empreses com Airbnb, Tripadvisor i Amazon. Els alumnes aprendran a implementar models avançats de classificació i predicció com Random Forests, Xarxes Neuronals i Sistemes de Recomanació per analitzar i predir el comportament del consumidor, així com a realitzar anàlisis de sentiments, ultra-segmentació i engagement de marca en plataformes de xarxes socials. 1 plataformes de xarxes socials. Bloc II: Màrqueting del comportament del consumidor. En aquest bloc, els estudiants exploraran l'ús de la neurociència per entendre i predir el comportament del consumidor. Mitjançant la realització de projectes d'investigació utilitzant biosensors i tècniques com l'Eye Tracking i la resposta galvànica de la pell, els alumnes avaluaran l'efectivitat de diverses accions de màrqueting (pàgines web, embalatges, logos, aplicaions mòbils,. . . ) . Aquest enfocament interdisciplinari combina coneixements de psicologia, neurologia i economia del comportament per proporcionar una comprensió profunda i aplicada del comportament del consumidor. |
| Resumen: |
The course "Data-Driven and Behavioral Marketing" provides comprehensive and advanced training in analytical techniques and neuromarketing for strategic marketing decision-making. Students will acquire skills in data analysis using emerging technologies and develop a deep understanding of consumer behavior through neuroscience. This dual approach ensures solid and practical preparation to face current and future challenges in the field of marketing. Block I: Data-Driven Marketing This block focuses on equipping students with practical skills in data analysis using Machine Learning and Artificial Intelligence techniques to solve marketing problems based on real data. Through mini-projects with the R environment, they will apply their knowledge to data from companies like Airbnb, Tripadvisor, and Amazon. Students will learn to implement advanced classification and prediction models such as Random Forests, Neural Networks, and Recommendation Systems to analyze and predict consumer behavior, as well as conduct sentiment analysis, ultra-segmentation, and brand engagement on social media platforms. 1 Block II: Consumer Behavior Marketing In this block, students will explore the use of neuroscience to understand and predict consumer behavior. By conducting research projects using biosensors and techniques like Eye Tracking and galvanic skin response, students will evaluate the effectiveness of various marketing actions (web pages, packaging, logos, mobile apps,. . . ). This interdisciplinary approach combines knowledge from psychology, neurology, and behavioral economics to provide a deep and applied understanding of consumer behavior. |
| Resumen: |
La asignatura "Marketing Basado en Datos y del Comportamiento" proporciona una formación integral y avanzada en técnicas analíticas y neuromarketing para la toma de decisiones estratégicas en marketing. Los estudiantes adquirirán habilidades en análisis de datos utilizando tecnologías emergentes y desarrollarán una comprensión profunda del comportamiento del consumidor a través de la neurociencia. Este enfoque dual garantiza una preparación sólida y práctica para afrontar los desafíos actuales y futuros en el ámbito del marketing. Bloque I: Marketing basado en datos Este bloque se centra en dotar a los estudiantes de habilidades prácticas en el análisis de datos utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de marketing basados en datos reales. A través de miniproyectos con el entorno R, aplicarán sus conocimientos a datos de empresas como Airbnb, Tripadvisor y Amazon. Los alumnos aprenderán a implementar modelos avanzados de clasificación y predicción como Random Forests, Redes Neuronales y Sistemas de Recomendación para analizar y predecir 1 predicción como Random Forests, Redes Neuronales y Sistemas de Recomendación para analizar y predecir el comportamiento del consumidor, así como a realizar análisis de sentimientos, ultra-segmentación y engagement de marca en plataformas de redes sociales. Bloque II: Marketing del comportamiento del consumidor En este bloque, los estudiantes explorarán el uso de la neurociencia para entender y predecir el comportamiento del consumidor. Mediante la realización de proyectos de investigación utilizando biosensores y técnicas como el Eye Tracking y la respuesta galvánica de la piel, los alumnos evaluarán la efectividad de diversas acciones de marketing (páginas web, embalajes, logotipos, aplicaciones móviles,. . . ). Este enfoqueinterdisciplinario combina conocimientos de psicología, neurología y economía del comportamiento para proporcionar una comprensión profunda y aplicada del comportamiento del consumidor. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Màrqueting [4313148] |
| Plan de estudios: |
Màster Universitari en Màrqueting [1093] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
