Google Scholar: citas
Some notes on the divergence and transformed divergence formulae in the remote sensing literature
Pons, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)
Cristóbal, Jordi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)
Sanjurjo-Vílchez, José (Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana)

Fecha: 2024
Descripción: 4 pàg.
Resumen: Divergence, and particularly Transformed Divergence, are key separability metrics in remote sensing, predominantly utilized for digital image classification to achieve thematic mapping. Despite the widespread use of Transformed Divergence, the mathematical expression of Divergence - essential for calculating Transformed Divergence - appears in the literature in two different formulations, leading to inconsistent results and confusion within the remote sensing community. This study addresses the original source of Divergence, clarifies its correct formulation, and examines implementations that calculate Divergence and/or Transformed Divergence based on the original formula. Additionally, it provides data to verify the accuracy of future implementations and quantitatively shows the erratic implications of incorrect calculations.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Transformed Divergence ; Separability ; Classification ; Remote sensing ; Quality control
Publicado en: Remote Sensing Letters, Vol. 15 Núm. 11 (2024) , p. 1187-1194, ISSN 2150-7058

DOI: 10.1080/2150704X.2024.2420286


9 p, 1.4 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2024-12-18, última modificación el 2025-01-22



   Favorit i Compartir