Teaching parallel programming in interdisciplinary studies
César Galobardes, Eduardo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Cortés Fité, Ana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Espinosa, Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Margalef, Tomàs (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Moure, Juan C (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Sikora, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Suppi Boldrito, Remo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)

Imprint:	Cham, Switzerland: Springer, 2015
Description:	12 pàg.
Abstract:	Nowadays many fields of science and engineering are evolving by the joint contribution of complementary fields. Computer science, and especially high performance computing, has become a key factor in the development of many research fields, establishing a new paradigm called computational science. Researchers and professionals from many different fields require a knowledge of high performance computing, including parallel programming, to develop a fruitful work in their particular field. So, at Universitat Autònoma of Barcelona, an interdisciplinary master on Modeling for science and engineering was started 5 years ago to provide a deep knowledge on the application of modeling and simulation to graduate students on different fields (Mathematics, Physics, Chemistry, Engineering, Geology, etc. ). In this master, Parallel Programming appears as a compulsory subject, because it is a key topic for them. The concepts learnt in parallel programming must be applied to real applications. Therefore, a subject on Applied Modelling and Simulation has also been included. In this paper, the experience on teaching parallel programming in such interdisciplinary master is shown. © Springer International Publishing Switzerland 2015. Ministerio de Economía y Competitividad.
Grants:	Ministerio de Economía y Competitividad TIN2014-53234-C2-1-R Ministerio de Economía y Competitividad TIN2014-53172-P Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2011-28689-C02-01 Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2011-24384 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-576 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-1562
Rights:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Language:	Anglès
Series:	Lecture Notes in Computer Science ; 9523
Document:	Capítol de llibre ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Subject:	CUDA ; GPUs ; Message passing ; MPI ; OpenMP ; Parallel programming ; Shared memory
Published in:	Euro-Par 2015: Parallel Processing Workshops, 2015, p. 66-77, ISBN 978-3-319-27308-2

DOI: 10.1007/978-3-319-27308-2_6

Postprint 13 p, 768.8 KB

The record appears in these collections:
Books and collections > Book chapters