Simulación de altas prestaciones (GPU) para la reproducción del mosquito Aedes aegypti en el cementerio de Santo Tomé, Corrientes
Montes de Oca, Erica (Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática)
Suppi Boldrito, Remo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
De Gisuti, Laura Cristina (Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática)
Leporace, Marina (Fundación Barceló (Argentina))
Micieli, María Victoria (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Argentina). Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores)
Santini, María Soledad (Argentina. Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud. Centro Nacional de Diagnóstico e Investigación en Endemoepidemias)
Naiouf, Marcelo (Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática)

Imprint:	UniRío editora, 2020
Description:	11 pàg.
Abstract:	El Dengue, Zika y Chikungunya, son las enfermedades reemergentes de mayor preocupación a nivel mundial. La carencia de tratamientos médicos obliga a los agentes de salud a abordar la contención de los focos infecciosos desde la identificación y eliminación de los criaderos del vector transmisor. Una herramienta tecnológica que ayude en la toma de decisiones representa la solución a los costos asociados al tiempo de recolección de muestras y el análisis de datos, además de la consiguiente reducción de los gastos económicos. En este trabajo se presenta un modelo basado en agentes en GPU para la evaluación de la reproducción del vector Aedes aegypti, orientado a la toma de decisiones. El modelo ha sido validado con datos de Santo Tomé, Corrientes, dando excelentes resultados. En el trabajo se muestran las ventajas de utilizar una arquitectura paralela (GPU) para reducir el tiempo de cómputo de las simulaciones y, se presentan los resultados de una predicción realizada y validada con datos del sistema real.
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Language:	Castellà
Document:	Capítol de llibre ; recerca ; Versió publicada
Subject:	ABM ; FLAME GPU ; GPU ; Enfermedades Infecciosas ; Aedes aegypti ; Productividad Pupal ; Ciencias Informáticas ; Enfermedades Infecciosa ; FLAME
Published in:	XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas, 2020, p. 183-193, ISBN 978-987-688-377-1

Adreça alternativa: https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90910

12 p, 1.0 MB

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