| Títol variant: |
Survival Analysis |
| Títol variant: |
Análisis de la Supervivencia |
| Data: |
2025-26 |
| Resum: |
En aquesta assignatura s'introduiran els conceptes bàsics per a l'anàlisi de variables aleatòries de supervivència (o variables aleatòries "time-to-event"): Funcions de supervivència, risc i risc acumulat, conceptes de censura i truncament, funció de versemblança i log-versemblança per dades censurades amb diferents tipus de censures (dreta, esquerra, en un interval, etc. ) així com dades truncades, estimadors no paramètrics de Kaplan-Meier (funció de supervivència) i Nelson-Aalen (funció de risc acumulat), una introducció als models de regressió paramètrics de riscos proporcionals (PH) i de temps de vida accelerat (AFT) amb especial interès en els models de regressió exponencial i Weibull, i, finalment, una introducció al model semiparamètric de riscos proporcionals de Cox. Si hi ha temps suficient, s'introduiran alguns temes més avançats de l'anàlisi de la supervivència. Les aplicacions seran principalment en la branca de les ciències de la salut, però poden haver-hi exemples d'altres camps com l'economia o la fiabilitat. 1. |
| Resum: |
This course introduces the fundamental concepts for the analysis of survival random variables (also known as "time-to-event" variables), including: survival functions, hazard and cumulative hazard functions, concepts of censoring and truncation, likelihood and log-likelihood functions for different types of censored data (right, left, interval) as well as for truncated data. The course covers non-parametric estimators such as the Kaplan-Meier estimator (for the survival function) and the Nelson-Aalen estimator (for the cumulative hazard function). Additionally, the course provides an introduction to parametric regression models for survival analysis, focusing on proportional hazards (PH) and accelerated failure time (AFT) models, with special emphasis on exponential and Weibull regression models. An introduction to the semi-parametric Cox proportional hazards model is also included. If time permits, more advanced topics in survival analysis will be covered. Although applications will mainly focus on the field of health sciences, examples from other areas such as economics or reliability may also be discussed. 1. |
| Resum: |
En esta asignatura se introducirán los conceptos básicos para el análisis de variables aleatorias de supervivencia (o variables aleatorias "time-to-event"): Funciones de supervivencia, riesgo y riesgo acumulado, conceptos de censura y truncamiento, función de verosimilitud y log-verosimilitud para datos censurados con diferentes tipos de censura (derecha, izquierda, en un intervalo, etc. ) así como para datos truncados, estimadores no paramétricos de Kaplan-Meier (función de supervivencia) y Nelson-Aalen (función de riesgo acumulado), una introducción a los modelos de regresión paramétricos de riesgos proporcionales (PH) y de tiempo de vida acelerado (AFT) con especial interés en los modelos de regresión exponencial y Weibull, y, finalmente, una introducción al modelo semiparamétrico de riesgos proporcionales de Cox. Si hay tiempo suficiente, se introducirán algunos temas más avanzados del análisis de la supervivencia. Las aplicaciones serán principalmente en el ámbito de las ciencias de la salud, pero puede haber ejemplos de otros campos como la economía o la fiabilidad. 1. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
