| Resumen: |
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa ha irrumpido en la educación superior como una oportunidad para generar nuevas experiencias de aprendizaje y, al mismo tiempo, crear nuevas oportunidades para la innovación en las prácticas educativas (Dempere, et al. 2023). Sin embargo, de la misma manera que se han generado grandes oportunidades, también se han generado importantes dudas sobre su impacto en la integridad académica, la privacidad o la autonomía académica (Nartey, 2024). Es por ello que diferentes organismos de ámbito internacional (UNESCO, 2023a, 2023b, 2023c; EUA, 2023; European Commission, 2022, 2023) y nacionales (CRUE, 2024) han intentado aportar análisis que permitan orientar la introducción de la IA Generativa (IAg, en adelante) en la educación superior siguiendo unos estándares mínimos que permitan, entre otras, asegurar la seguridad de los datos, el uso ético, la equidad de acceso, la integridad académica o la participación de todos los agentes universitarios en el proceso de implementación. En esta aportación se presenta un análisis de las aportaciones publicadas en Scopus y Web of Science (WOS, en adelante) que entre los años 2023 y 2024, realizado aplicando la metodología PRISMA (Page et al, 2021) con el objetivo de dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué dimensiones se deben abordar desde la gobernanza responsable de la IAg? ¿Qué recomendaciones sobre elaboración de políticas universitarias sobre IAg se realizan?. |
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(Universidad de León)
