|
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Documents de recerca > Estudis > ECIU challenge - Analysing Images with Artificial Intelligence (A-EYE) |
| Data: | 2026 |
| Resum: | Aquesta entrada recull el material teòric i pràctic al voltant del repte "Analysing Images with Artificial Intelligence (A-EYE)", que es va treballar durant el 1r semestre de l'any acadèmic 2025/26. El repte es va proposar en el marc de l'ECIU University, i va ser coordinat per la UAB. L'objectiu del repte és explorar l'ús de la IA com a instrument per a desxifrar paraules censurades a guions de ràdio de l'època franquista. La descripció completa del repte es va publicar a la plataforma ENGAGE de l'ECIU. |
| Resum: | This entry collects the theoretical and practical material of the challenge "Analysing Images with Artificial Intelligence (A-EYE)", which was developed during the 1st semester of the academic year 2025/26. The challenge was part of the ECIU University learning offer, and was coordinated by the UAB. The challenge is to uncover censorship marks on radio scripts from Francoist Spain through the use of AI. The full description of the challenge was published in the ECIU Engage Platform. |
| Contingut: | Inclou: Giving Archives New Life: A Semantic Search System for Radio Barcelona SER Historical Archives (1945) i Decodig the Silence |
| Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra, i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials i que es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original. Cal que es reconegui l'autoria de l'obra original. |
| Llengua: | Anglès |
| Col·lecció: | Aprenentatge basat en reptes; ECIU University; The European Consortium of Innovative Universities |
| Document: | Informe |
Decoding the Silence 18 p, 879.0 KB |
Giving Archives New Life 44 p, 297.7 KB |