HABITAS : Home agent-based individualized time and activity simulator for household energy dynamics in smart homes
Gallinad Corti, Ramon (Universitat Autónoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Madrigal, Sebastián (Universitat Autónoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Lopez Vicario, Jose (Universitat Autónoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Morell, Antoni (Universitat Autónoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Meneses Benítez, Montserrat (Universitat Autónoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Vilanova, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)

Fecha:	2026
Descripción:	12 pàg.
Resumen:	The rise of IoT devices and smart technologies has transformed homes into complex interconnected environments, creating new challenges for energy management. Understanding how people actually use energy is now a key requirement for designing smarter, more efficient systems, and simulation provides a controlled way to test decisions before deploying them in real homes. However, traditional simulation tools rely on static occupancy profiles and deterministic models that overlook the variability of real household behavior. This paper introduces Home Agent-Based Individualized Time and Activity Simulator (HABITAS), a flexible agent-based framework capable of emulating diverse household scenarios and testing energy optimization strategies. HABITAS represents occupants as autonomous agents with unique routines, preferences, and needs, enabling realistic modeling of energy and resource use. The simulator integrates solar generation, battery storage, appliance use, water consumption, and environmental monitoring through a modular architecture that supports both real-time and fast-forward simulation. Through detailed simulations, HABITAS generated plausible residential load shapes and variability patterns consistent with behavioral expectations, illustrating its practical applicability. Its detailed, individualized outputs support research in demand response, energy policy, smart home design, and decentralized energy systems.
Ayudas:	Generalitat de Catalunya 2021/SGR-00197 Agencia Estatal de Investigación PID2024-156522OB-C33 Agencia Estatal de Investigación PCI2023-145975-2 Agencia Estatal de Investigación PCI2023-145977-2
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Agent-based modeling (ABM) ; Smart homes ; Residential energy simulation ; Occupant behavior modeling ; Human-centric simulation ; IoT in energy systems
Publicado en:	Energy and Buildings, Vol. 369, Num. Part A (October 2026) , art. 117907, ISSN 0378-7788

DOI: 10.1016/j.enbuild.2026.117907

12 p, 3.2 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados