Measuring intergenerational earnings mobility in Spain : a selection-bias-free approach
Cervini-Plá, María
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada

Data: 2009
Descripció: 30 p.
Resum: This paper analyses intergenerational earnings mobility in Spain correcting for different selection biases. We address the co-residence selection problem by combining information from two samples and using the two-sample two-stage least square estimator. We find a small decrease in elasticity when we move to younger cohorts. Furthermore, we find a higher correlation in the case of daughters than in the case of sons; however, when we consider the employment selection in the case of daughters, by adopting a Heckman-type correction method, the diference between sons and daughters disappears. By decomposing the sources of earnings elasticity across generations, we find that the correlation between child's and father's occupation is the most important component. Finally, quantile regressions estimates show that the influence of the father's earnings is greater when we move to the lower tail of the offspring's earnings distribution, especially in the case of daughters' earnings.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Col·lecció: Departament d'Economia Aplicada. Documents de treball
Col·lecció: Document de treball (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada) ; 0904
Document: Working paper
Matèria: Pares i fills ; Aspectes econòmics ; Igualtat d'oportunitats



30 p, 285.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Working papers > Departament d'Economia Aplicada. Documents de treball

 Registre creat el 2009-07-14, darrera modificació el 2025-03-31



   Favorit i Compartir