| Fecha: |
1997 |
| Resumen: |
To minimize a convex function, we combine Moreau-Yosida regularizations, quasi-Newton matrices and bundling mechanisms. First we develop conceptual forms using "reversal" quasi-Newton formulae and we state their global and local convergence. Then, to produce implementable versions, we incorporate a bundle strategy together with a "curve-search". No convergence results are given for the implementable versions; however some numerical illustrations show their good behaviour even for large-scale problems. . |
| Derechos: |
Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.  |
| Lengua: |
Anglès |
| Documento: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
| Materia: |
Convex optimization ;
Proximal point ;
Bundle method ;
Quasi-Newton ;
Primary 65K05 ;
Secondary 90C30 ;
52A41 ;
90C25 |
| Publicado en: |
Mathematical Programming, vol. 76 n. 3 (1997) p. 393-410, ISSN 0025-5610 |
visitante ::
identificación
Acceso restringido a la UAB
