Generalized spatio-temporal models
Cepeda-Cuervo, Edilberto (Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Estadística)
Fecha: |
2011 |
Resumen: |
An important problem in statistics is the study of spatio-temporal data taking into account the effect of explanatory variables such as latitude, longitude and time. In this paper, a new Bayesian approach for analyzing spatial longitudinal data is proposed. It takes into account linear time regression structures on the mean and linear regression structures on the variance-covariance matrix of normal observations. The spatial structure is included in the time regression parameters and also in the regression structure of the variance covariance matrix. Initially, we present a summary of the spatial models and the Bayesian methodology used to fit the models, as a extension of the longitudinal data analysis. Next, the general spatial temporal model is proposed. Finally, this proposal is used to study rainfall data. |
Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Lengua: |
Anglès |
Documento: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Materia: |
Bayesian ;
Fisher scoring ;
Mean-covariance modelling ;
Antedependence ;
Spatial statistics ;
Spatial temporal models ;
Spatial longitudinal data |
Publicado en: |
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 35, Núm. 2 (July-December 2011) , p. 165-178, ISSN 2013-8830 |
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/248348
El registro aparece en las colecciones:
Artículos >
Artículos publicados >
SORTArtículos >
Artículos de investigación
Registro creado el 2012-07-24, última modificación el 2024-05-25