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Artículos Encontrados 2 registros  
1.
15 p, 3.3 MB Quantitative Microvascular Change Analysis Using a Semi-Automated Algorithm in Macula-on Rhegmatogenous Retinal Detachment Assessed by Swept-Source Optical Coherence Tomography Angiography / Díaz Aljaro, Pablo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Cirurgia) ; Valldeperas, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Cirurgia) ; Broc Iturralde, Laura (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Romanic Bubalo, Nevena (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Díaz Aljaro, Ignacio (Hospital Clinico Universidad de Chile (Santiago de Xile, Xile)) ; Chu, Zhongdi (University of Washington. Department of Bioengineering) ; Wang, Ruikang K. (University of Washington. Department of Bioengineering) ; Zarranz-Ventura, Javier (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona)
Purpose: The purpose of this study was to objectively evaluate the longitudinal changes observed in the retinal capillaries in eyes with macula-on rhegmatogenous retinal detachment (RRD), assessed with optical coherence tomography angiography (OCTA), and to assess the role of these microvascular measures as potential biomarkers of postoperative visual outcomes. [...]
2024 - 10.3390/diagnostics14070750
Diagnostics, Vol. 14 (april 2024)  
Registro completo - Creative Commons
2.
11 p, 843.5 KB Validation of an autonomous artificial intelligence-based diagnostic system for holistic maculopathy screening in a routine occupational health checkup context / Font, Octavi (Optretina Image Reading Team) ; Torrents-Barrena, Jordina (Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions) ; Royo, Dídac (Optretina Image Reading Team) ; Banderas García, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Cirurgia) ; Zarranz-Ventura, Javier (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer) ; Bures, Anniken (Instituto de Microcirugía Ocular (IMO)) ; Salinas, Cecilia (Instituto de Microcirugía Ocular (IMO)) ; Zapata, Miguel Angel (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Purpose: This study aims to evaluate the ability of an autonomous artificial intelligence (AI) system for detection of the most common central retinal pathologies in fundus photography. Methods: Retrospective diagnostic test evaluation on a raw dataset of 5918 images (2839 individuals) evaluated with non-mydriatic cameras during routine occupational health checkups. [...]
2022 - 10.1007/s00417-022-05653-2
Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology, May (2022)  
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1 Zarranz-Ventura, J.
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