Simple Coordination Geometry Descriptors Allow to Accurately Predict Metal-Binding Sites in Proteins - Resultados de la búsqueda

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6 p, 1.6 MB

Simple Coordination Geometry Descriptors Allow to Accurately Predict Metal-Binding Sites in Proteins / Sciortino, Giuseppe (Università di Sassari. Dipartimento di Chimica e Farmacia) ; Garribba, Eugenio (Università di Sassari. Dipartimento di Chimica e Farmacia) ; Rodríguez-Guerra Pedregal, Jaime (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Maréchal, Jean-Didier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
With more than a third of the genome encoding for metal-containing biomolecules, the in silico prediction of how metal ions bind to proteins is crucial in chemistry, biology, and medicine. To date, algorithms for metal-binding site prediction are mainly based on sequence analysis. [...]
2019 - DOI (Digital Object Identifier)

10.1021/acsomega.8b03457
ACS omega, Vol. 4, Num. 2 (February 2019) , p. 3726-3731

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