Resultats globals: 2 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 1 registres trobats
Documents de recerca, 1 registres trobats
Articles 1 registres trobats  
1.
13 p, 404.8 KB An Experimental Investigation about the Integration of Facial Dynamics in Video-Based Face Recognition / Hadid, Abdenour (University of Oulu (Finlàndia). Department of Electrical and Information Engineering) ; Pietikäinen, Matti (University of Oulu (Finlàndia). Department of Electrical and Information Engineering)
Recent psychological and neural studies indicate that when people talk their changing facial expressions and head movements provide a dynamic cue for recognition. Therefore, both fixed facial features and dynamic personal characteristics are used in the human visual system (HVS) to recognize faces. [...]
2005 - 10.5565/rev/elcvia.80
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 1 (2005) p. 1-13  

Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
15 p, 1.9 MB Learning for Compression / Fernàndez Mellado, Xavier ; Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este documento se analizan algunos de los modelos basados en deep learning para la compresión de imagen sin pérdidas. Dentro de estos modelos existen varias taxonomías que se diferencian entre sí por la arquitectura de los modelos. [...]
In this document, some of the deep learning-based models for lossless image compression are analyzed. Within these models, there are several taxonomies that differ from each other by the architecture of the models. [...]
En aquest document s'analitzen alguns dels models basats en deep learning per a la compressió d'imatge sense pèrdues. Dintre d'aquests models existeixen vàries taxonomies que es diferencien entre elles per l'arquitectura dels models. [...]

2023
Enginyeria Informàtica [958]  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.