Scopus: 1 cites, Google Scholar: cites
Monocular depth cues in computer vision applications
Cheda, Diego

Data: 2014
Resum: In the computer vision field, if image depth information were available, many tasks could be posed from a different perspective for the sake of higher performance and robustness. In our thesis, we have demonstrated how coarse depth information can be integrated in different tasks following alternative strategies to obtain more precise and robust results in three computer vision applications: camera rotation parameters estimation, background estimation and pedestrian candidate generation.
Nota: Advisors: Dr. Daniel Ponsa Mussarra, Dr. Antonio M. López Peña. Date and location of PhD thesis defense: 12 December 2012, Universitat Autònoma de Barcelona
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Altres ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Computer vision ; Depth estimation ; Monocular cues
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 65-66, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/281641
Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.es/article/view/v13-n3-cheda
DOI: 10.5565/rev/elcvia.620


2 p, 731.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2014-07-29, darrera modificació el 2024-02-23



   Favorit i Compartir