Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/126292
Exploració computacional de fotografies per trobar l'origen de les categories de color
Rey Richart, Eric
Pàrraga, Alejandro, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Exploración computacional de fotografías para encontrar el origen de las categorías de color
Títol variant: Computational exploration of pictures to find the origin of color categories
Data: 2014-06-30
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Resum: Aquest article descriu l'anàlisi realitzat sobre un conjunt d'imatges representatives del medi ambient visual de l'ésser humà per tal de verificar si l'estructuració de les categories de color és deguda a la distribució dels colors en el medi ambient visual. Mitjançant l'ús de l'algorisme k-means (un algorisme d'agrupament exclusiu) s'han extret les agrupacions en les que estan dividits els colors de les imatges. Aquestes agrupacions de color s'han comparat amb les categories de colors modelades en un altre projecte (a partir de dades psicofísiques de la percepció visual del color en éssers humans) per veure la correspodència entre elles. Els resultats mostren l'existència d'una alta coincidència de les dues agrupacions de color més representatives de les imatges amb les categories de color groc i marró.
Resum: Este artículo describe el análisis realizado sobre un conjunto de imágenes representativas del medio ambiente visual del ser humano para verificar si la estructuración de las categorías de color es debida a la distribución de los colores en el medio ambiente visual. Mediante el uso del algoritmo de k-means (un algoritmo de agrupamiento exclusivo) se han extraído las agrupaciones en las que se dividen los colores de las imágenes. Estas agrupaciones de color se han comparado con las categorías del color modeladas (a partir de datos psicofísicos) en otro proyecto para ver la correspondencia entre ellas. Los resultados muestran que existe una clara coincidencia de las dos agrupaciones de color más representativas de las imágenes con las categorías de color amarillo y marrón.
Resum: This article describes the analysis performed on a set of representative images of the visual environment of the human to check if the structure of the categories of color is caused by the distribution of colors in the visual environment. By using the k-means algorithm (an exclusive clustering algorithm) are extracted clusters in which the colors of the images are divided. These groupings of color are compared with the modeled color categories in another project (from psychophysical data of the color perception in real persons) to see the correspondence between them. The results show that there is a high coincidence of the two most representative color groupings of the images with yellow and brown color categories.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà.
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Categorització del color ; Algorismes d'agrupament ; Espai d'excitació dels cons ; Espai dels oponents dels cons ; Categorización del color ; Algoritmos de agrupamiento ; Espacio de excitación de los conos ; Espacio de los oponentes de los conos ; Colour categorization ; Clustering algorithms ; Cone excitation spaces ; Cone opponent space



8 p, 642.0 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2014-11-12, darrera modificació el 2016-04-15



   Favorit i Compartir