Darreres entrades:
2026-09-21
08:12
16 p, 5.4 MB From 2D attention maps to 3D visualizations in deep driving models / Bonet Saez, Josep ; López Peña, Antonio M. tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'adopció de models d'aprenentatge profund d'extrem a extrem (end-to-end) en la conducció autònoma ha permès obtenir millores significatives en el rendiment, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la verificació de la seguretat, la depuració d'errors (debugging) i la confiança de l'usuari. [...]
The adoption of end-to-end deep learning models in autonomous driving has led to significant performance gains, but their ”black-box” nature hinders safety verification, debugging and user trust. [...]
La adopción de modelos de aprendizaje profundo de extremo a extremo (end-to-end) en la conducción autónoma ha permitido obtener mejoras significativas en el rendimiento, pero su naturaleza de "caja negra" dificulta la verificación de la seguridad, la depuración de errores (debugging) y la confianza del usuario. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
14 p, 9.0 MB Are AI models fooled by 3D visual illusions? / Martin Campoy, Iván ; Gómez Villa, Alexandra tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Els models d'estimació de profunditat monocular (MDE) aconsegueixen capacitats excepcionals en la reconstrucció espacial a partir d'una sola imatge, però la seva dependència de les prioritats apreses els fa susceptibles a paradoxes visuals. [...]
Monocular Depth Estimation (MDE) models achieve exceptional capabilities in spatial reconstruction from a single image, yet their dependence on learned priors makes them susceptible to visual paradoxes. [...]
Los modelos de Estimación de Profundidad Monocular (MDE) logran capacidades excepcionales en la reconstrucción espacial a partir de una sola imagen; sin embargo, su dependencia de información previa aprendida los hace susceptibles a paradojas visuales. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
12 p, 302.7 KB Artificial Intelligence for Public Policy Decision-Making : An Analysis of Catalan Rental Subsidies / García Villagrasa, Pablo ; Vallès-Peris, Núria tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicologia Social) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'automatització de les polítiques públiques mitjançant sistemes algorítmics, des de regles basades en punts fins a models d'aprenentatge automàtic, s'ha convertit en una característica definidora de la governança moderna. [...]
The automation of public policies using algorithmic systems, from point-based rules to Machine Learning models, has become a defining characteristic of modern governance. This work analyses how those systems are automated in the Spanish and Catalan context and how they can be audited, combining a literature review of Automated Decision-Making, three key informant interviews and an embedded case study of the scoring system used by the Agència de l'Habitatge de Catalunya to allocate a youth rental grant, applying an adversarial algorithmic auditing posture adapted from the Eticas Foundation guide. [...]
La automatización de las políticas públicas mediante sistemas algorítmicos, desde reglas basadas en puntos hasta modelos de aprendizaje automático, se ha convertido en una característica definitoria de la gobernanza moderna. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
13 p, 689.5 KB Interpretable Meta-Reinforcement Learning : Explicit Task Inference and Epistemic Exploration in Procedural Environments / Puig Puy, Pol ; Casas Roma, Jordi tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Deep Reinforcement Learning (DRL) struggles to generalise across varying environments, often memorising trajectories rather than inferring underlying causal rules. Meta-Reinforcement Learning (Meta-RL) addresses this by treating adaptation as an optimisation problem, yet standard recurrent agents act as opaque black boxes. [...]
El Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL) tiene dificultades para generalizar entre entornos variables, memorizando a menudo trayectorias en lugar de inferir las reglas causales subyacentes. El Meta-Aprendizaje por Refuerzo (Meta-RL) aborda este problema tratando la adaptación como un problema de optimización, pero los agentes recurrentes estándar actúan como cajas negras opacas. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
12 p, 5.3 MB Predicting human eye fixations and aesthetic preferences from individualized DNNs / Arenas Pérez, Joaquín ; Pacheco Estefan, Daniel tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicologia Bàsica, Evolutiva i de l'Educació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte investiga si els mapes de calor individualitzats de la puntuació d'importància de l'alineació (AIS) prediuen les fixacions oculars humanes durant l'avaluació estètica millor que el Grad-CAM i els mapes de prominència. [...]
This project investigates whether individualized Alignment Importance Score (AIS) heatmaps predict human ocular fixations during aesthetic evaluation better than Grad-CAM and Saliency Maps. A VGG-16 network fine-tuned on AVA (74. [...]
Este proyecto investiga si los mapas de calor individualizados de Puntuación de Importancia de Alineación (AIS, por sus siglas en inglés) predicen las fijaciones oculares humanas durante la evaluación estética mejor que Grad-CAM y los mapas de prominencia (*saliency maps*). [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
11 p, 2.1 MB Adversarial Stamps for Document Understanding / Sellart Sánchez, Ares ; Karatzas, Dimosthenis tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Els models d'aprenentatge profund per a la classificació d'imatges són altament vulnerables a les pertorbacions adversàries, fet que genera preocupació sobre la seva robustesa en aplicacions del món real. [...]
Deep learning models for image classification are highly vulnerable to adversarial perturbations, raising concerns about their robustness in real-world applications. While most attacks rely on global noise, localized perturbations such as adversarial patches provide a more practical and reusable alternative. [...]
Los modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes son altamente vulnerables a las perturbaciones adversarias, lo que genera preocupación sobre su robustez en aplicaciones del mundo real. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
10 p, 815.8 KB Stock Prediction with Machine Learning Methods / Gil Torres, Daniel ; Salas Piñón, Julián tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La predicció borsària és un tema àmpliament estudiat dins de l'economia financera i la ciència de dades- ence. Predir amb precisió els moviments de l'estoc pot requerir múltiples i diverses fonts de Informació com ara tendències històriques, anàlisi del sentiment i investigació de mercat. [...]
Stock prediction is a heavily studied topic within financial economics and data sci- ence. Predicting the stock movements accurately can require of multiple and diverse sources of information such as, historical trends, sentiment analysis and market research. [...]
La predicción de acciones es un tema muy estudiado dentro de la economía financiera y la ciencia de datos. encima. Predecir con precisión los movimientos de stock puede requerir múltiples y diversas fuentes de Información como tendencias históricas, análisis de sentimiento e investigación de mercado. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
11 p, 4.4 MB Revisiting Fusion for Low-Data Multimodal Adaptation / El Aichouni Jouied, Mustapha ; Kang, Lei tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Gomez Bigorda, Lluis tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Adaptar models autoregressius de visió i llenguatge (VLMs) a tasques posteriors és costós, ja que depèn d’un entrenament massiu en diverses etapes sobre milions d’exemples emparellats i de la concatenació de tokens, cosa que inflama la longitud de la seqüència del model de llenguatge i comporta el cost quadràtic de l’autoatenció. [...]
Adapting auto-regressive Vision-Language Models (VLMs) to downstream tasks is expensive, relying on massive multi-stage training over millions of paired examples and on token concatenation, which inflates the language model sequence and pays the quadratic cost of self-attention. [...]
Adaptar modelos autoregresivos de visión y lenguaje (VLMs) a tareas posteriores es costoso, ya que depende de un entrenamiento masivo en varias etapas sobre millones de ejemplos emparejados y de la concatenación de tokens, lo que incrementa la longitud de la secuencia del modelo de lenguaje y conlleva el coste cuadrático de la autoatención. [...]

2025
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
14 p, 1.4 MB Language Emergence in Artificial Agents / Fiorillo Polo, Marco ; Schorlemmer, Wernher Marco tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquesta tesi de grau investiga com els agents de xarxa neuronal artificial desenvolupen protocols de comunicació mitjançant jocs referencials, descobrint que la pressió de compressió interna i la dinàmica poblacional determinen l'emergència del llenguatge estructurat i composicional. [...]
This bachelor's thesis investigates how artificial neural network agents develop communication protocols through referential games, discovering that internal compression pressure and population dynamics shape the emergence of structured, compositional language. [...]
Esta tesis de grado investiga cómo los agentes de redes neuronales artificiales desarrollan protocolos de comunicación a través de juegos referenciales, descubriendo que la presión de compresión interna y la dinámica poblacional determinan la emergencia del lenguaje estructurado y composicional. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]  
2026-09-21
09:12
18 p, 3.8 MB Computational Neuroscience : Analysis of Brain Patterns Using Machine Learning Algorithms / Napoli Crespo, Martina ; Perez Bellido, Alexis tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicologia Bàsica, Evolutiva i de l'Educació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Les decisions perceptives solen basar-se en la informació sensorial disponible en cada moment. Tanmateix, en la vida diària sovint veiem la mateixa informació, o informació semblant, més d’una vegada, i hem de decidir si mantenim la nostra primera interpretació o si la canviem. [...]
Perceptual decisions are usually based on the sensory information available at a given moment. However, in real life we are often exposed to the same or similar information more than once and we need to decide whether to keep our initial interpretation or change it. [...]
Las decisiones perceptivas suelen basarse en la información sensorial disponible en cada momento. Sin embargo, en la vida diaria muchas veces vemos la misma información, o información parecida, más de una vez, y tenemos que decidir si mantenemos nuestra primera interpretación o si la cambiamos. [...]

2026
Intel·ligència Artificial [1497]