Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/147661
Improving the Ability of Image Sensors to Detect Faint Stars and Moving Objects Using Image Deconvolution Techniques
Fors Aldrich, Octavi (Universitat de Barcelona. Departament d'Astronomia i Meteorologia)
Otazu Porter, Xavier (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Nuñez, Jorge (Universitat de Barcelona. Departament d'Astronomia i Meteorologia)
Albert Prades (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica)
Cardinal, Robert D. (University of Calgary (Calgary, Canadà))

Data: 2010
Resum: In this paper we show how the techniques of image deconvolution can increase the ability of image sensors as, for example, CCD imagers, to detect faint stars or faint orbital objects (small satellites and space debris). In the case of faint stars, we show that this benefit is equivalent to double the quantum efficiency of the used image sensor or to increase the effective telescope aperture by more than 30% without decreasing the astrometric precision or introducing artificial bias. In the case of orbital objects, the deconvolution technique can double the signal-to-noise ratio of the image, which helps to discover and control dangerous objects as space debris or lost satellites. The benefits obtained using CCD detectors can be extrapolated to any kind of image sensors.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Image processing ; Image deconvolution ; Faint stars ; Space debris ; Wavelet transform
Publicat a: Sensors, Vol. 10 (2010) , p. 1743-1752, ISSN 1424-8220



10 p, 377.1 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2016-03-11, darrera modificació el 2016-11-18



   Favorit i Compartir