Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/24393
Improvement of Modal Matching Image Objects in Dynamic Pedobarography using Optimization Techniques
Tavares, João Manuel R. S. (Universidade do Porto. Departamento de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial)
Ferreira Bastos, Luísa (Instituto de Engenharia Mecânica e Gestão Industria (Porto, Portugal). Laboratório de Óptica e Mecânica Experimental)

Data: 2005
Resum: This paper presents an approach for matching objects in dynamic pedobarography image sequences, based on finite element modeling and modal analysis. The determination of correspondences between nodal objects is improved using optimization techniques and, because the number of elements of each object is not necessary the same, a new algorithm to match excess nodes is proposed. This new matching algorithm uses a neighborhood criterion and can overcome some disadvantages of the usual “one to one” matching. The proposed approach allows the determination of correspondences between 2D or 3D objects. Here, a special application to dynamic pedobarography images is presented.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Computacional Vision ; Deformable Objects ; Dynamic Pedobarography ; FEM ; Matching ; Medical Imaging ; Modal Analysis ; Optimization Techniques ; Visió computacional ; Objectes deformables ; Imatges mèdiques ; Anàlisi modal ; Tècniques d'optimització ; Visión computacional ; Objetos deformables ; Imágenes médicas ; Análisis modal ; Técnicas de optimización
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 3 (2005) p. 1-20, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/31618


20 p, 2.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2008-03-14, darrera modificació el 2016-06-12



   Favorit i Compartir