Sistema per identificar bacteris MDR : Pseudomonas aeruginosa
Pardo Navarro, Daniel
Grau Sala, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Sistema para identificar bacterias MDR : Pseudomonas aeruginosa
Títol variant:	System to identify MDR bacteria : Pseudomonas aeruginosa
Data:	2021
Resum:	A partir de los datos de antibiogramas del Hospital Clínic de Barcelona se diseña una metodología basada en algoritmos de clustering que permite detectar las habitaciones contaminadas e identificar la cepa de pseudomonas aeruginosa existente. Del total de 35 habitaciones identificadas como infectadas por la bacteria, 12 quedan excluidas del análisis al no haber muestras de pacientes, en otras 9 se detecta más de una cepa y en 14 una única cepa. En estas últimas 14 habitaciones se recomienda el antibiótico más adecuado para el tratamiento del paciente.
Resum:	With the antibiogram data from the Hospital Clinic de Barcelona, a methodology based on clustering algorithms is designed to detect contaminated rooms and identify the existing strain of Pseudomonas aeruginosa. Of the total of 35 rooms identified as infected by the bacteria, 12 were excluded from the analysis as there were no patient samples, 9 had more than one strain detected and 14 had a single strain. In these last 14 rooms, the most suitable antibiotic is recommended for the treatment of the patient.
Resum:	A partir de les dades d'antibiogrames de l'Hospital Clínic de Barcelona es dissenya una metodologia basada en algoritmes de clustering que permet detectar les habitacions contaminades i identificar la soca de pseudomones aeruginosa existent. Del total de 35 habitacions identificades com infectades pel bacteri, 12 queden excloses de l'anàlisi, ja que no hi ha mostres de pacients, en unes altres 9 es detecta més d'una soca i en 14 una única soca. En aquestes últimes 14 habitacions es recomana l'antibiòtic més adequat pel tractament del pacient.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Clustering ; Detección de cepas ; Infección hospitalaria ; Inteligencia artificial ; Pseudomonas aeruginosa ; Tratamiento antibiótico ; Strain detection ; Hospital infection ; Artificial intelligence ; Antibiotic treatment ; Detecció de soques ; Infecció hospitalària ; Intel·ligència artificial ; Pseudomones aeruginosa ; Tractament antibiòtic

1.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG