Métrica de evaluación de simetría global en imágenes naturales basadas en valoraciones de observadores humanos
Muñoz González, Marcos
Parraga, Carlos Alejandro, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Global symmetry measure in natural images based on human observers ratings
Título variante:	Mètrica d'avaluació de simetria global en imatges naturals basades en valoracions d'observadors humans
Fecha:	2021
Resumen:	En este proyecto se estudia la correlación entre la simetría global existente en imágenes naturales con la percepción humana de las mismas mediante la creación de una métrica continua capaz de evaluar la simetría en estas imágenes. Este trabajo se divide en dos partes: una primera parte en la que se realiza un experimento para extraer valoraciones humanas respecto a la cantidad de simetría de una imagen, se extraen características de las imágenes y se crean diversos algoritmos para poder relacionar estas características con las valoraciones humanas; y una segunda parte en la que se realiza un estudio del experimento y se mejoran los algoritmos basándose en este estudio. Adicionalmente, se estudian diversas métricas ya existentes que permiten darle una valoración de cuán simétrica es a una imagen y se utilizan como modelos para poder realizar una comparación de los resultados obtenidos.
Resumen:	This project studies the correlation between the global symmetry that exists in natural images with the human perception of them by creating a continuous metric capable of evaluating the existing symmetry in these images. This work is divided into two parts: a first part in which an experiment is carried out to extract human evaluations regarding the amount of symmetry of an image, characteristics of the images are extracted and algorithms are created to be able to relate these characteristics with the human evaluations; and a second part in which a study of the experiment is carried out and the algorithms are improved based on this study. Additionally, various existing metrics are studied that allow an assessment of how symmetric an image is and are used as models to be able to make a comparison of the results obtained.
Resumen:	En aquest projecte s'estudia la correlació entre la simetria global existent en imatges naturals amb la percepció humana de les mateixes mitjançant la creació d'una mètrica contínua capaç d'avaluar la simetria en aquestes imatges. Aquest treball es divideix en dues parts: una primera part en la qual es realitza un experiment per a extreure valoracions humanes respecte a la quantitat de simetria d'una imatge, s'extreuen característiques de les imatges i es creen diversos algorismes per a poder relacionar aquestes característiques amb les valoracions humanes; i una segona part en la qual es realitza un estudi de l'experiment i es milloren els algorismes basant-se en aquest estudi. Addicionalment, s'estudien diverses mètriques ja existents que permeten donar-li una valoració de que simètrica és a una imatge i s'utilitzen com a models per a poder realitzar una comparació dels resultats obtinguts.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Simetría ; Algoritmo ; Métrica continua ; Imágenes naturales ; Red neuronal ; Percepción humana ; Experimento ; Symmetry ; Algorithm ; Continuous metric ; Natural images ; Neural network ; Human perception ; Experiment ; Simetria ; Algorisme ; Mètrica contínua ; Imatges naturals ; Xarxa neuronal ; Percepció humana

15 p, 5.7 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG