Data Science : estimación del peso de un cerdo
Maldonado Lorca, Marc
Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Data Science : pig weight estimation
Título variante:	Data Science : estimació del pes d'un porc
Fecha:	2021
Resumen:	Este proyecto se construye alrededor de la idea encontrar la mejor solución al problema de la estimación del peso de un cerdo. Este desarrollo forma parte de un proyecto de Smart Farming impulsado por el Centro de Visión por Computador. A partir del registro diario de una granja del peso de los cerdos y su correspondiente imagen de profundidad en el instante de la pesa se analizarán distintas soluciones basadas en aprendizaje computacional y se intentará maximizar la fiabilidad del sistema. Analizaremos los pasos y las estrategias utilizadas hasta llegar a la mejor solución hasta el momento, fundamentada en el uso de CNNs y modelos regresivos.
Resumen:	This project is built around the idea of finding the best solution to the problem of estimating the weight of a pig. This development is part of a Smart Farming project driven by the Computer Vision Center. Based on a farm's daily record of pig weight and its corresponding depth image at the instant of weighing, different solutions based on computational learning will be analyzed and we will try to maximize the reliability of the system. We will analyze the steps and strategies used to reach the best solution so far, based on the use of CNNs and regression models.
Resumen:	Aquest projecte es construeix al voltant de la idea trobar la millor solució al problema de l'estimació del pes d'un porc. Aquest desenvolupament forma part d'un projecte de Smart Farming impulsat pel Centre de Visió per Computador. A partir del registre diari d'una granja del pes dels porcs i la seva corresponent imatge de profunditat en l'instant del pes s'analitzaran diferents solucions basades en aprenentatge computacional i s'intentarà maximitzar la fiabilitat del sistema. Analitzarem els passos i les estratègies utilitzades fins a arribar a la millor solució fins al moment, fonamentada en l'ús de CNNs i models regressius.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Intel·ligència Artificial ; Aprenentatge Computacional ; Aprenentatge Profund ; Visión per Computador ; Granja Intel·ligent ; Estimació Pes ; Inteligencia Artificial ; Aprendizaje Computacional ; Aprendizaje Profundo ; Visión por Computador ; Granja Inteligente ; Estimación Peso ; Artificial Intelligence ; Machine Learning ; Deep Learning ; Computer Vision ; Smart Farming ; Weight Estimation

13 p, 8.5 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG