Aprendizaje computacional aplicado en mercados inmobiliarios
Lemkhanter Boubri, Adam
Gonzàlez, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Computational learning applied in real estate markets
Títol variant: Aprenentatge computacional aplicat a mercats immobiliaris
Data: 2021
Resum: La tecnología continúa transformando nuestro mundo, cada día hay más y mejores formas de recolectar información, estos datos pueden provenir de usuarios a través de la interacción con sistemas informáticos, estadísticas de compra de bienes, estudios de mercado, etc. Esta gran cantidad de información que ha surgido en los últimos años ha derivado en una gran demanda de profesionales especializados en el sector del Análisis y ciencia de Datos. El Data Science and Engineering Club de la Universidad Autónoma de Barcelona pretende ayudar a suplir esta demanda' de expertos a partir de una plataforma web en la cual los alumnos tienen a su acceso distintos problemas ya resueltos mediante Machine Learning y Deep Learning. El objetivo principal de este proyecto es estudiar y resolver varios problemas utilizando distintas metodologías mostrando en todo momento el proceso que se ha seguido, las técnicas utilizadas y el resultado final con el fin de ampliar el número de artículos del Data Science Club.
Resum: Technology keeps transforming our world, every day there are more and better ways of collecting information, this data may come from users through interaction with computer systems, statistics on user purchase on goods, market studies, etc. This vast amount of information that has emerged in recent years has resulted in a great demand of professionals specialized in the Data Science sector. The Data Science and Engineering Club of the Autonomous University of Barcelona aims to help meet this demand for experts through a web platform in which students have access to different solved problems that use techniques such as Machine Learning and Deep Learning. The main objective of this project is to study and solve various problems using different methodologies, showing at all times the process that has been followed, the techniques used and the final result in order to expand the number of articles in the Data Science Club.
Resum: La tecnologia continua transformant el nostre món, cada dia hi ha més i millors maneres de recol·lectar informació, aquestes dades poden provenir d'usuaris a través de la interacció amb sistemes informàtics, estadístiques de compra de béns, estudis de mercat, etc. Aquesta gran quantitat d'informació que ha sorgit en els darrers anys ha derivat en una gran demanda de professionals especialitzats en el sector de l'anàlisi i la ciència de dades. El Data Science and Engineering Club de la Universitat Autonoma de Barcelona pretén ajudar a suplir aquesta demanda d'experts a partir d'una plataforma web a la qual els alumnes tenen al seu accés diferents problemes ja resolts mitjançant Machine Learning i Deep Learning. L'objectiu principal d'aquest projecte és estudiar i resoldre diversos problemes utilitzant diferents metodologies mostrant en tot moment el procés que s'ha seguit, les tècniques utilitzades i el resultat final per ampliar el nombre d'articles del Data Science Club.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Titulació: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Aprenentatge automàtic ; Aprenentatge Computacional ; Mercat immobiliari ; Ciència de Dades ; Raspat web ; Aprendizaje automático ; Aprendizaje Computacional ; Mercado inmobiliario ; Ciencia de Datos ; Raspeado web ; Machine Learning ; Computational Learning ; Real Estate Market ; Data Science ; Web Scraping



9 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2022-04-06, darrera modificació el 2023-07-22



   Favorit i Compartir