Equacions en Derivades Parcials: Modelització, Anàlisi i Aproximació Numèrica [44211]
Mora Giné, Francisco Javier
Serna Salichs, Susana
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Títol variant: Partial Different Equations: Modelling, Analysis and Numerical Approximation
Títol variant: Ecuaciones en Derivadas Parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
Data: 2023-24
Resum: Molts fenòmens que es desenvolupen en l'espai i/o el temps es poden modelar mitjançant equacions en derivades parcials. L'objectiu d'aquest curs és proporcionar els conceptes principals sobre aquests models, així com els mètodes numèrics per calcular la seva solució.
Resum: Many phenomena that unfold in space and/or time can be modelled by means of partial differential equations. The purpose of this course is to provide the main concepts about such models as well as numerical methods for computing their solution.
Resum: Muchos fenómenos que se desarrollan en el espacio y/o el tiempo se pueden modelar mediante ecuaciones diferenciales parciales. El propósito de este curso es proporcionar los conceptos principales sobre dichos modelos, así como los métodos numéricos para calcular su solución.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Català, anglès, castellà
Titulació: Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [4313136]
Pla d'estudis: Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i la Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [1439]
Document: Objecte d'aprenentatge



Català
4 p, 102.0 KB

Anglès
4 p, 99.6 KB

Castellà
4 p, 100.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials acadèmics > Guies docents

 Registre creat el 2023-07-07, darrera modificació el 2024-04-03



   Favorit i Compartir