Detecció de piscines il·legals en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning
Garrofé Urrutia, Marc
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Detección de piscinas ilegales en imágenes aéreas utilizando técnicas de deep learning
Título variante:	Detection of illegal pools in aerial images using deep learning techniques
Fecha:	2023
Resumen:	Aquest projecte té com a objectiu detectar piscines il·legals mitjançant l'ús de tècniques de visió per computador i aprenentatge profund. La solució proposada implica l'extracció d'imatges satel·litals i capes multiespectrals, així com la utilització de dades cartogràfiques del registre del cadastre per determinar la legalitat de les construccions. Durant el desenvolupament del projecte, s'analitzen diverses arquitectures de xarxes neuronals com U-Net, FCN i DeepLab, i s'examinen múltiples combinacions de capes d'informació per aconseguir els millors resultats.
Resumen:	Este proyecto tiene como objetivo detectar piscinas ilegales mediante el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. La solución propuesta implica la extracción de imágenes satelitales y capas multiespectrales, así como el uso de datos cartográficos del registro catastral para determinar la legalidad de las construcciones. Durante el desarrollo del proyecto, se analizan diversas arquitecturas de redes neuronales como U-Net, FCN y DeepLab, y se examinan múltiples combinaciones de capas de información para obtener los mejores resultados.
Resumen:	This project is based on the detection of illegal swimming pools using deep learning and computer vision techniques. The proposed solution involves extracting satellite images and multispectral layers, along with cadastral map data, to determine the legal status of the construction. The project analyzes different neural network architectures, such as U-Net, FCN, and DeepLab, and compares multiple combinations of information layers.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Aprenentatge profund ; Visió per computador ; U-Net ; Fully Connected Networks ; DeepLab ; Segmentació d'imatges ; Detecció de piscines ; LIDAR ; Near-infrared ; Aprendizaje profundo ; Visión por computador ; Segmentación de imágenes ; Detección de piscinas ; Deep Learning ; Computer Vision ; Image segmentation ; Pool detection

14 p, 5.0 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG