Xarxes neuronals sobre plataformes encastades per l'espai
Labajos Martín De Villodres, Alejandro
Montón i Macián, Màrius, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics)
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Título variante: |
Redes Neuronales sobre plataformas encastadas para el espacio |
Título variante: |
Neural Networks on embedded platforms for space |
Fecha: |
2023 |
Resumen: |
Dins del marc de treball i de les necessitats del projecte Víbria de l'Institut d'Estudis Espacials de Catalunya, aquest treball busca implementar un sistema electrònic encastat per al reconeixement i classificació d'imatges sobre microcontroladors tipus ARM-Cortex i RISC-V fent ús de les instruccions vectorials d'aquesta darrera arquitectura emergent. Sota aquesta premissa, s'aprofundeix en l'ús del framework TensorFlow Lite per xarxes neuronals i la seva implementació per realitzar inferències de diferents models tant en llenguatge Python com C; degut a la naturalesa dels sistemes encastats al sector espacial, s'han el·liminat les dependències de llibreries externes típiques d'aquests projectes com OpenCV o Pillow. |
Resumen: |
Dentro del marco de trabajo y las necesidades del proyecto Víbria del Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña, este trabajo busca implementar un sistema electrónico encastado para el reconocimiento y clasificación de imágenes sobre microcontroladores tipos ARM-Cortex y RISC-V usando las instrucciones vectoriales de esta segunda arquitectura emergente. Bajo esta premisa, se profundiza en el uso del framework TensorFlow Lite para redes neuronales y su implementación para realizar inferencias en distintos modelos tanto en lenguaje Python como en C; debido a la naturaleza de los sistemas encastados en el sector especial, se han eliminado las dependencias de librerías externas típicas de estos proyectos como OpenCV o Pillow. |
Resumen: |
Within the framework and project requirements of Víbria at the Institute of Space Studies of Catalonia, this study aims to. |
Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Lengua: |
Català |
Titulación: |
Grau en Enginyeria Informàtica [2502441] |
Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
Documento: |
Treball final de grau ; Text |
Área temática: |
Menció Enginyeria de Computadors |
Materia: |
Xarxes Neuronals/Deep learning ;
Processat d'imatges ;
Reconeixement d'objectes ;
Arquitectures risc ;
Espai ;
Redes Neuronales/Deep learning ;
Processamiento de imágenes ;
Reconocimiento de objetos ;
Arquitecturas risc ;
Espacio ;
Neural nets/Deep learning ;
Image processing ;
Object recognition ;
RISC architectures ;
Space |
El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación >
Trabajos de Fin de Grado >
Escuela de Ingeniería. TFG
Registro creado el 2023-07-18, última modificación el 2023-07-23