Prediction of queue waiting times
Prat Font, Oriol
Franco Puntes, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Predicció dels temps d'espera en cues
Título variante:	Predicción de tiempos de espera en colas
Fecha:	2023
Resumen:	La teoria de cues és una branca de les matemàtiques que estudia, analitza i prediu el comportament de les cues mitjançant models de cues. Tot i que els models de cues es van originar a principis dels anys 1900, no s'utilitzen àmpliament en els temps moderns. Aquest projecte utilitza distribucions de Poisson i exponencials juntament amb altres tècniques de probabilitat per implementar un model de cues que pugui predir el comportament de les cues i estimar els temps d'espera i la seva longitud. El projecte també inclou la generació de gràfiques per representar i analitzar les dades. Les dades de sortida s'exporten i es pengen a un panell interactiu per proporcionar visualitzacions i obtenir informació crucial. A més, s'integra una alarma al panell perquè s'activi quan les cues superin un límit prèviament definit. Finalment, es proposa a l'administració del parc diferents alternatives a l'actual estratègia de cues per tal de reduir els temps d'espera o trobar altres maneres de millorar la satisfacció dels visitants.
Resumen:	La teoría de colas es una rama de las matemáticas que estudia, analiza y predice el comportamiento de las colas mediante modelos de colas. Aunque los modelos de colas se originaron a principios de los años 1900, no se utilizan ampliamente en tiempos modernos. Este proyecto utiliza distribuciones de Poisson y exponenciales junto con otras técnicas de probabilidad para implementar un modelo de colas que pueda predecir el comportamiento de las colas y estimar los tiempos de espera y su longitud. El proyecto incluye también la generación de gráficas para representar y analizar los datos. Los datos de salida se exportan y cuelgan a un panel interactivo para proporcionar visualizaciones y obtener información crucial. Además, se integra una alarma en el panel para que se active cuando las colas superen un límite previamente definido. Por último, se propone a la administración del parque diferentes alternativas a la actual estrategia de colas para reducir los tiempos de espera o encontrar otras formas de mejorar la satisfacción de los visitantes.
Resumen:	Queuing theory is a branch of mathematics that studies, analyzes, and predicts the behavior of queues using queuing models. Even though queuing models originated in the early 1900s, they are not widely used in modern times. This project uses Poisson and exponential distributions together with other probability techniques to implement a queuing model that can predict the behavior of queues and estimate the expected customer waiting times and their lengths. The project also involves the generation of plots for representing and analyzing the data. The output data is then exported and uploaded to a dashboard in order to provide visualizations and get crucial insights. Furthermore, an alarm is integrated into the dashboard so it sets off when the queues exceed a previously defined limit. Finally, different alternatives to the current queuing strategy are proposed to the park's management in order to reduce the waiting times or find other ways to enhance visitor satisfaction.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Titulación:	Grau en Enginyeria de Dades [2503758]
Plan de estudios:	Enginyeria de Dades [1394]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Materia:	Comportament d'una cua ; Esdeveniment discret ; Distribució exponencial ; Matplotlib ; Monitorització ; M/M/1 ; Distribució de poisson ; Power BI ; Python ; SimPy ; Dades sintètiques ; Comportamiento de una cola ; Evento discreto ; Distribución exponencial ; Monitorización ; Distribución de poisson ; Datos sintéticos ; Behavior of a queue ; Discrete event ; Exponential distribution ; Monitorization ; Poisson distribution ; Synthetic data

11 p, 953.9 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG