dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Additional title: |
Aplicación y mejora de modelo OCR para reconocimiento de códigos de barras en imágenes de botes cilíndricos |
| Additional title: |
Applying and improving an OCR model for barcode recognition in images of cylindrical jars |
| Date: |
2023 |
| Abstract: |
El treball consisteix a aplicar i millorar un model OCR per detectar etiquetes en codis de barres de productes cilíndrics, així com reconèixer i verificar els números corresponents. El reconeixement presenta dificultats a causa de la baixa resolució a la regió de l'etiqueta, distorsions d'il·luminació, deformacions ocasionades per la forma cilíndrica del producte i la possibilitat que les barres del codi interfereixin amb el text, sent detectades com a caràcters pel model OCR . L'objectiu principal és millorar l'eficiència i la precisió d'un model genèric existent. Aquest projecte es realitza en col·laboració amb l'empresa Rosepetal SL i és fonamental per al procés de detecció d'anomalies en els productes, com ara esgarrapades, taques o codis de barres incorrectes. Per dur a terme aquesta tasca, es compta amb les facilitats proporcionades per l'empresa, incloent-hi un entorn equipat amb una GPU d'alt rendiment per fer entrenaments i prediccions de xarxes neuronals, conjunts de dades específiques per fer proves i el suport i assessorament de l'equip de treball de Rosepetal SL. En resum, l'objectiu és millorar el reconeixement d'etiquetes a codis de barres de productes cilíndrics, abordant desafiaments com la baixa resolució, distorsions d'il·luminació i deformacions, en col·laboració amb Rosepetal SL per detectar possibles anomalies als productes. |
| Abstract: |
El trabajo consiste a aplicar y mejorar un modelo OCR para detectar etiquetas en códigos de barras de productos cilíndricos, así como reconocer y verificar los números correspondientes. El reconocimiento presenta dificultades a causa de la baja resolución en la región del código, distorsiones de iluminación, deformaciones ocasionadas por la forma cilíndrica del producto y la posibilidad que las barras del código interfieran con el texto, siente detectadas como caracteres por el modelo OCR . El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la precisión de un modelo genérico existente. Este proyecto se realiza en colaboración con la empresa Rosepetal SL y es fundamental para el proceso de detección de anomalías en los productos, como por ejemplo arañazos, manchas o códigos de barras incorrectas. Para llevar a cabo esta tarea, se cuenta con las facilidades proporcionadas por la empresa, incluyendo un entorno equipado con una GPU de alto rendimiento para hacer entrenamientos y predicciones de redes neuronales, conjuntos de datos específicos para hacer pruebas y el apoyo y asesoramiento del equipo de trabajo de Rosepetal SL. En resumen, el objetivo es mejorar el reconocimiento de hashtags a códigos de barras de productos cilíndricos, abordando desafíos como la baja resolución, distorsiones de iluminación y deformaciones, en colaboración con Rosepetal SL para detectar posibles anomalías a los productos. |
| Abstract: |
The work consists of applying and improving an OCR model to detect labels on cylindrical product barcodes, as well as recognizing and verifying the corresponding numbers. The recognition presents difficulties due to low resolution in the label region, illumination distortions, deformations caused by the cylindrical shape of the product and the possibility that the bars of the code interfere with the text, being detected as characters by the OCR model. The main objective is to improve the efficiency and accuracy of an existing generic model. This project is conducted in collaboration with the company Rosepetal SL and is essential for the process of detecting anomalies in products, such as scratches, stains, or incorrect barcodes. To conduct this work, the facilities provided by the company are available, including an environment equipped with a high-performance GPU for training and prediction of neural networks, specific data sets for testing and the support and advice of the Rosepetal SL team. In summary, the goal is to improve label recognition on cylindrical product barcodes, addressing challenges such as low resolution, illumination distortions and deformations, in collaboration with Rosepetal SL to detect potential product anomalies. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Language: |
Català |
| Studies: |
Grau en Enginyeria de Dades [2503758] |
| Study plan: |
Enginyeria de Dades [1394] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Subject: |
OCR ;
Model ;
Entrenament ;
Avaluació ;
Detecció ;
Reconeixement ;
Segmentació ;
Codi de barres ;
Precisió ;
Sensibilitat ;
Modelo ;
Entrenamiento ;
Evaluación ;
Detección ;
Reconocimiento ;
Segmentación ;
Código de barras ;
Precisión ;
Sensibilidad ;
Training ;
Evaluation ;
Detection ;
Recognition ;
Segmentation ;
Scope Code ;
Precision ;
Recall |
guest ::
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
