Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/98219
Avenços en l'estudi de la litiasi renal : mètodes de chemical imaging i intel·ligencia artificial (ANN) per la caracterització de càlculs renals
Blanco Lucena, Francisco (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
Valiente Malmagro, Manuel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
López Mesas, Montserrat, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química

Data: 2010
Descripció: 49 p.
Resum: La litiasi urinària és un trastorn que implica la formació de precipitats en qualsevol part del tracte urinari. Aquest és un desordre comú que afecta aproximadament a una desena part de la població de la Unió Europea al llarg de la seva vida. A més, durant els cinc anys posteriors a un episodi litiàsic el percentatge de recurrència dels pacients és del 45 al 75%. Aquest trastorn urinari està influït per una gran quantitat de variables, d'origen fisiològic, psicològic i ambiental. Els episodis litiàsics, es poden solucionar espontàniament, amb l'expulsió del càlcul renal, o bé a través de diverses intervencions mèdiques. Els tractaments mèdics derivats de la litiasi urinària; és a dir, la fragmentació del càlcul, intervencions quirúrgiques i tractaments posteriors generen unes grans despeses als sistemes mèdics. Pels motius exposats, la identificació del desordre que ha originat l'episodi litiàsic és de radical importància, per tal de minimitzar el risc de reincidència. Els mètodes més usuals per determinar les causes que desencadenen la formació del càlcul renal són les anàlisis d'orina i l'estudi del càlcul generat. La correcta descripció de la composició i, especialment, l'estructura del càlcul renal pot aportar informació clau sobre les possibles causes de la seva formació, tant de l'inici de nucleació del càlcul com de les successives etapes de creixement cristal·lí. Tenint en compte aquest darrer aspecte, el present estudi s'ha dirigit a la caracterització de càlculs urinaris mitjançant l'aplicació de metodologies d'imatge química (Hyperspectral Imaging), el que va contribuir a determinar les principals característiques espectrals de cada compost majoritari als càlculs renals. D'altra banda, la utilització de mostres de composició coneguda ha possibilitat la creació d'un model amb Xarxes Neuronals Artificials, que permet la classificació de noves mostres de composició desconeguda, de manera més ràpida que el procediment actual. Aquest treball constitueix una nova contribució a la comprensió de l'estructura de les pedres de ronyó, així com les condicions de la seva formació. Els resultats obtinguts destaquen les possibilitats que presenten les tècniques emprades al camp de la litiasi renal, que permeten complementar els coneixements existents enfocats a millorar la qualitat de vida dels pacients.
Drets: L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: Creative Commons
Llengua: Català.
Document: masterThesis
Matèria: Ronyons -- Càlculs ; Xarxes neurals (Informàtica) ; Química analítica

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/199918


Treball
49 p, 1.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera

 Registre creat el 2012-08-31, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir