Núñez González, José David - Resultats de la cerca - Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Cerca col·leccions:

Ordena'ls per:	Mostrar els resultats:	Format de visualizació:

Resultats globals: 3 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 2 registres trobats Documents de recerca, 1 registres trobats

Articles	2 registres trobats

18 p, 1.9 MB

Bayesian network-based over-sampling method (BOSME) with application to indirect cost-sensitive learning / Delgado de la Torre, Rosario (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Nuñez Gonzalez, Jose David (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Traditional supervised learning algorithms do not satisfactorily solve the classification problem on imbalanced data sets, since they tend to assign the majority class, to the detriment of the minority class classification. [...]
2022 - DOI (Digital Object Identifier)

10.1038/s41598-022-12682-8
Scientific reports, Vol. 12 (May 2022) , art. 8724

Registre complet -

30 p, 2.8 MB

Enhancing Confusion Entropy (CEN) for binary and multiclass classification / Delgado de la Torre, Rosario (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Nuñez Gonzalez, Jose David (Universidad del País Vasco. Departamento de Matemáticas)
Different performance measures are used to assess the behaviour, and to carry out the comparison, of classifiers in Machine Learning. Many measures have been defined on the literature, and among them, a measure inspired by Shannon's entropy named the Confusion Entropy (CEN). [...]
2019 - DOI (Digital Object Identifier)

10.1371/journal.pone.0210264
PloS one, Vol. 1, Issue 1 (January 2019) , p. e0210264

Registre complet -

Documents de recerca	1 registres trobats

7.7 MB

Supervised machine learning : a theoretical study with applications / Núñez González, José David ; Delgado de la Torre, Rosario, dir.
Aquesta Tesi s'emmarca en l'àmbit de l'Aprenentatge Automàtic Supervisat, en el qual presentem un estudi teòric amb aplicacions. En concret, hem realitzat aportacions als diferents moments del cicle de vida de l'Aprenentatge Automàtic des d'un punt de vista integral, centrant la nostra atenció a les tres etapes fonamentals del cicle: preprocessament del conjunt de dades, construcció del model predictiu (classificador), i validació del model utilitzant mètriques de comportament). [...]
Esta Tesis se enmarca en el ámbito del Aprendizaje Automático Supervisado, en el que presentamos un estudio teórico con aplicaciones. En concreto, hemos realizado aportaciones a los distintos momentos del ciclo de vida del Aprendizaje Automático desde un punto de vista integral, centrando nuestra atención en las tres etapas fundamentales del ciclo: preprocesamiento del conjunto de datos, construcción del modelo predictivo (clasificador), y validación del modelo utilizando métricas de comportamiento. [...]
This Thesis is framed in the topic of Supervised Machine Learning, where we present a theoretical study with applications. Specifically, contributions have been made at the different moments of the Machine Learning life cycle from an integral point of view, focusing our attention on the three fundamental stages of the cycle: preprocessing of the dataset, construction of the predictive model (classifier), and validation of the model using performance metrics. [...]
2022

Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.