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21 p, 1.1 MB Decomposition methods in stochastic programming / Ruszczynski, Andrzej
Stochastic programming problems have very large dimension and characteristic structures which are tractable by decomposition. We review basic ideas of cutting plane methods, augmented Lagrangian and splitting methods, and stochastic decomposition methods for convex polyhedral multi-stage stochastic programming problems. [...]
1997
Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 333-353  
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