Decomposition methods in stochastic programming
Ruszczynski, Andrzej

Fecha: 1997
Resumen: Stochastic programming problems have very large dimension and characteristic structures which are tractable by decomposition. We review basic ideas of cutting plane methods, augmented Lagrangian and splitting methods, and stochastic decomposition methods for convex polyhedral multi-stage stochastic programming problems. .
Derechos: Tots els drets reservats.
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Stochastic programming ; Decomposition ; Primal methods ; Dual methods ; Stochastic methods
Publicado en: Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 333-353, ISSN 0025-5610



21 p, 1.1 MB
 Acceso restringido a la UAB

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 Registro creado el 2006-03-13, última modificación el 2023-06-03



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