Decomposition methods in stochastic programming
Ruszczynski, Andrzej

Fecha: 1997
Resumen: Stochastic programming problems have very large dimension and characteristic structures which are tractable by decomposition. We review basic ideas of cutting plane methods, augmented Lagrangian and splitting methods, and stochastic decomposition methods for convex polyhedral multi-stage stochastic programming problems. .
Derechos: Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Stochastic programming ; Decomposition ; Primal methods ; Dual methods ; Stochastic methods
Publicado en: Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 333-353, ISSN 0025-5610



21 p, 1.1 MB
 Acceso restringido a la UAB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2006-03-13, última modificación el 2024-12-07



   Favorit i Compartir