Decomposition methods in stochastic programming
Ruszczynski, Andrzej

Data: 1997
Resum: Stochastic programming problems have very large dimension and characteristic structures which are tractable by decomposition. We review basic ideas of cutting plane methods, augmented Lagrangian and splitting methods, and stochastic decomposition methods for convex polyhedral multi-stage stochastic programming problems. .
Drets: Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Stochastic programming ; Decomposition ; Primal methods ; Dual methods ; Stochastic methods
Publicat a: Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 333-353, ISSN 0025-5610



21 p, 1.1 MB
 Accés restringit a la UAB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2006-03-13, darrera modificació el 2024-12-07



   Favorit i Compartir