Time-varying market beta : does the estimation methodology matter?
Nieto, Belén (Universitat d'Alacant)
Orbe, Susan (Universidad del País Vasco)
Zarraga, Ainhoa (Universidad del País Vasco)
Fecha: |
2014 |
Resumen: |
This paper compares the performance of nine time-varying beta estimates taken from three different methodologies never previously compared: least-square estimators including nonparametric weights, GARCH-based estimators and Kalman filter estimators. The analysis is applied to the Mexican stock market (2003-2009) because of the high dispersion in betas. The comparison between estimators relies on their financial applications: asset pricing and portfolio management. Results show that Kalman filter estimators with random coefficients outperform the others in capturing both the time series of market risk and their cross-sectional relation with mean returns, while more volatile estimators are better for diversification purposes. |
Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Lengua: |
Anglès |
Documento: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Materia: |
Time-varying beta ;
Nonparametric estimator ;
GARCH-based beta estimator ;
Kalman filter |
Publicado en: |
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 38, Núm. 1 (January-June 2014) , p. 13-42, ISSN 2013-8830 |
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/277216
El registro aparece en las colecciones:
Artículos >
Artículos publicados >
SORTArtículos >
Artículos de investigación
Registro creado el 2014-06-30, última modificación el 2022-11-10