Modelling population density over time : how spatial distance matters
Epifani, Ilenia (Politecnico di Milano)
Nicolini, Rosella (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada)

Fecha:	2017
Resumen:	This study provides an empirical application of the Bayesian approach for modelling the evolution of population density distribution across time. It focuses on the case of Massachusetts by tracking changes in the importance of spatial distance from Boston concerning citizens' choices of residence according to data for 1880- 1890 and 1930-2010. By adopting a Bayesian strategy, results show that Boston reinforced its attractiveness until the 1960s, when the city's accessibility no longer represented the unique determinant of population density distribution. Referring to selected historical evidence, a few possible interpretations are presented to endorse these results. La modélisation de la densité de la population au fil du temps: l'importance de la distance spatiale. Regional Studies.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad ECO2014-52506 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-327
Derechos:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Materia:	Bayesian inference ; Distance ; Ethnic composition ; Population distribution ; Random frailties
Publicado en:	Regional studies, Vol. 51 Núm. 4 (2017) , p. 602-6015, ISSN 1360-0591

DOI: 10.1080/00343404.2015.1110237

Postprint 35 p, 806.9 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados