Multilevel split regression wavelet analysis for lossless compression of remote sensing data
Álvarez-Cortés, Sara (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Date:	2018
Abstract:	Spectral redundancy is a key element to be exploited in compression of remote sensing data. Combined with an entropy encoder, it can achieve competitive lossless coding performance. One of the latest techniques to decorrelate the spectral signal is the regression wavelet analysis (RWA). RWA applies a wavelet transform in the spectral domain and estimates the detail coeffi- cients through the approximation coefficients using linear regres- sion. RWA was originally coupled with JPEG 2000. This letter introduces a novel coding approach, where RWA is coupled with the predictor of CCSDS-123. 0-B-1 standard and a lightweight contextual arithmetic coder. In addition, we also propose a smart strategy to select the number of RWA decomposition levels that maximize the coding performance. Experimental results indicate that, on average, the obtained coding gains vary between 0. 1 and 1. 35 bits-per-pixel-per-component compared with the other state- of-the-art coding techniques.
Grants:	Ministerio de Economía y Competitividad TIN2015-71126-R Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463
Rights:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Subject:	Lossless coding ; Predictive coding ; Spectral decorrelation
Published in:	IEEE geoscience and remote sensing letters, Vol. 15 issue 10 (Oct. 2018) , p. 1540-1544, ISSN 1545-598X

DOI: 10.1109/LGRS.2018.2850938

Postprint 6 p, 344.1 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Engineering > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Research articles
Articles > Published articles